Capcom is preparing for a ‘future where we create games together with AI’
CapcomがRE: 2026会議にてRE Engineの進化とAI活用によるゲーム開発の未来について発表を行った
- •Capcomのプログラマーである石田悟がREXプロジェクトの展望とRE Engineのさらなる進化についてプレゼンテーションを行った
- •同社はAIと共同でゲームを作成する未来に向けた準備を進めている
- •新作タイトルPragmataはAIの恐怖を描いているが、スタジオ側は技術そのものを否定する姿勢は見せていない
All the AI agents that can live in your text messages
テキストメッセージで利用可能な主要なAIエージェントを、一般アシスタントから家族・旅行・業務向けまでリストアップした
- •テキストメッセージ内で動作する最も注目すべきAIエージェントをリストアップしている
- •一般アシスタント向けのエージェントが含まれている
- •家族、旅行、業務向けに設計されたエージェントが含まれている
Show HN: Offrun – manage every coding agent from one workspace
複数のコーディングエージェントを並行実行・監視し、アカウント残量を確認できる統合ワークスペースツールOffrunが公開された
- •Claude Code、Codex、AGY、Grok Buildを並行して実行できる
- •どのエージェントが作業中か、ユーザーの介入が必要かを確認できる
- •各アカウントの残量を確認できる機能を持つ
開発者向けカンファレンス「デブクロ」が11月25日に東京で開催されることが発表された
GitHub Copilotに「computer use」機能が追加され、デスクトップアプリケーションの操作が可能になったと報じられている
Meta open sources code to let you make Muse AI gadgets
Metaは新しいAIエージェントMuseを搭載した独自のガジェットを作成できるように、関連コードをオープンソースとして公開した
- •Metaは自社が開発した新しいAIエージェントMuseを備えたMuseガジェットをユーザー自身が作成可能にするため、コードをオープンソース化した
- •MetaはMuseをカラーE-Inkディスプレイに読み込んでリマインダーを表示したり、HDMIスティックに組み込んで大画面に表示したりするなどのプロジェクト例を提案している
Show HN: Made an open-source Lego AI generator
ChatGPTやClaudeを用いてLDraw言語でレゴモデルのソースコードを生成し、CADモデルに変換するオープンソースツール
- •ChatGPTやClaudeがLDraw言語でレゴの組立手順を記述したソースコードを生成する
- •LDrawはレゴパーツの配置を低レベルで記述する言語であり、LDViewやLeoCADなどで実行可能
- •生成されたコードはインタラクティブに操作・修正できるレゴCADモデルとして変換される
From the creator of Redis; run LLM locally with ds4
Redisの創始者antirezが開発したC言語製推論エンジンds4について、DeepSeek V4などのモデルをローカルで実行するドキュメントやベンチマークを解説した
- •ds4はDeepSeek V4/V4.1、Qwen3.8 Flash Next、GLM 5.xに対応したC言語製の推論エンジンである
- •Metal、CUDA、ROCmといった異なるハードウェア環境での動作をサポートしている
- •ds4に関するドキュメント、ベンチマーク結果、セットアップ手順が公開されている
One month coding with GLM 5.3 Flash
GLM 5.3 Flashを1ヶ月間コーディングに使用した報告で、20億トークンの利用実績とモデル選定やコストに影響する要因を解説した
- •1ヶ月間のコーディングで合計20億トークンのAI利用があった
- •モデルの選定基準やコスト構造に影響を与える要素について分析した
AI is changing developer work. Here are three skills to strengthen.
AIエージェントの活用が普及する中で、開発者がAIの指示出し、出力の批判的レビュー、そして技術的裁量の保持をどのように強化すべきかを解説する記事
- •AIエージェントを効果的に指示する能力の重要性が指摘されている
- •AIが生成した出力を批判的にレビューし検証するスキルが求められている
- •ワークフローの中心に技術的裁量（judgment）を置くことが強調されている