TechCrunchby Sean O'Kane2026/10/8
Bloom raises $3.6M to become the ‘Alibaba’ of American manufacturing
デトロイト発スタートアップのBloomが360万ドルを調達し、モビリティ分野からドローンやロボティクス企業への米国国内製造業者・運送業者のマッチング業務へと事業範囲を拡大した
- •デトロイトを拠点とするスタートアップBloomは、360万ドルの資金調達を行った
- •事業範囲をモビリティ分野から拡大し、ドローンやロボティクス企業向けに米国内の製造業者や運送業者を探す支援を提供している
- •米国の製造業におけるサプライチェーンの最適化を支援するプラットフォームとして位置づけられている
The Vergeby Mia Sato2026/10/7
AI could upend food delivery
DoorDashが第2四半期に9億7000万件の注文と45億ドルの売上を記録する中、10人規模のスタートアップBitesがベイエリアで300店舗の提携を結び、AI活用による業界変革の可能性を示唆する
- •DoorDashは今年第2四半期に9億7000万件の注文を処理し、45億ドルの売上を計上した
- •スタートアップのBitesは10人の規模でベイエリアに約300のレストランを登録している
- •Bitesはpre-seed段階のスタートアップとして、今夏に注目を集めている
ITmedia AI+2026/10/7
ガートナーが、ベンダーのFDEが開発したAIエージェントの70%が2028年までに企業に使われずに放棄されると予測した
- •米調査会社ガートナーがAIエージェントに関する予測を明らかにした
- •ベンダーのFDE(フォワードデプロイドエンジニア)によって開発されたAIエージェントが対象である
- •2028年までにその70%が企業に使われずに放棄されると予測されている
クラウド Watchby 三柳 英樹2026/10/7
テクマトリックスが企業のFAQナレッジを活用し、生成AIによる信頼性の高い自動応答を実現するソリューションを提供開始
- •企業が保有するFAQナレッジを活用して、生成AIによる自然な自動応答を実現する
- •AIチャットボットソリューション「FastBot AI Suite」の提供が開始された
- •自然で信頼性の高い応答を企業向けに提供することを目的としている
クラウド Watchby 三柳 英樹2026/10/7
Exa Enterprise AIが法人向け生成AIサービス「エクサベースAI」に新機能「バディエージェント」を追加し、10月末に提供開始すると発表。組織ナレッジ機能の実装も予定している。
- •株式会社Exa Enterprise AIは、法人向け生成AIサービス「エクサベースAI」に新機能「バディエージェント」を追加する
- •「バディエージェント」は10月末に提供開始される予定である
- •社内ドキュメントからコンテキストを抽出・整理する「組織ナレッジ機能」の実装も予定されている
#ビジネス活用事例#生成AI活用・ツール#AIエージェント CodeZine2026/10/7
生成AIの普及がプロダクト開発における前提条件や意思決定の構造に与える影響を考察する記事
#生成AI活用・ツール#ビジネス活用事例#主要プレイヤー動向 クラウド Watchby 三柳 英樹2026/10/7
NTTドコモビジネスが映像AIプラットフォームのAI解析機能を強化し、AIエージェント型UIと顧客専用解析基盤を提供すると発表した
- •多様なデバイスから映像を収集・蓄積・分析する基盤機能の強化が中心です。
- •顧客ごとに最適化された専用の解析基盤が提供される点が特徴です。
- •AIエージェント型のユーザーインターフェースによって現場での利便性が向上します。
#ビジネス活用事例#AIエージェント#主要プレイヤー動向 クラウド Watchby 藤本 京子2026/10/7
HPEがエージェンティックAI時代のIT運用課題と、それに対応する同社のソリューションについて説明会を開催した
- •日本ヒューレット・パッカード(HPE)が6日に説明会を開催した
- •エージェンティックAI時代のIT運用における課題について説明がなされた
- •同社のソリューションが課題への対応策として提案された
クラウド Watchby 三柳 英樹2026/10/7
HRBrainが組織診断サーベイにAIによる改善アクション提案機能を追加し、データに基づく人事判断の加速を支援する
- •サーベイ結果から導かれた組織課題に対し、AIが具体的な改善アクションを自動生成する新機能をリリースした
- •特定された課題に対する改善施策の立案をAIが支援する仕組みである
- •データに基づいた戦略的な人事判断の加速を目的としている
CodeZine2026/10/7
電通総研がAI時代における開発基盤の重要性を説き、設計思想に基づく選び方とローコード基盤iPLAssの活用事例を紹介した
- •AIの能力急伸とコスト増を背景に、AI時代こそ開発基盤の必要性が高まると指摘している
- •品質・保守性・費用対効果という3つの意義を軸に、自社に合った基盤を選ぶための「設計思想」の視点を整理した
- •ローコード開発基盤「iPLAss」がエンタープライズで選ばれる理由と、Claude Codeを用いた実装デモを紹介した