ニュース一覧（66ページ目）
NVIDIAはAWSと提携し、エージェント型AIの普及に対応するため、200万基のGPUを追加導入する計画を発表した。これにより大規模なAIワークロードの処理能力が大幅に強化される。
- •NVIDIAとAWSがエージェント型AIの需要増に対応するパートナーシップを強化した
- •クラウド基盤向けに200万基という大規模なGPUリソースの追加導入が決定された
- •生成AIや自律型エージェントの推論コスト削減と性能向上が期待されている
未読: NEC、SCM業務を自律実行する「NEC SCM AIエージェント」を9月より販売開始 需要予測や生産計画の最適化などを自動化（新しいタブで開きます）
NECがSCM業務における需要予測や調達交渉といった複雑なプロセスを、複数のシステムを横断して自律的に遂行するAIエージェント製品化を発表した
- •NECはサプライチェーンマネジメント業務を自律実行する「NEC SCM AIエージェント」を9月から販売開始する
- •このエージェントは需要予測や生産計画の最適化、調達交渉など多様な業務を自動的に処理する機能を持つ
- •提供基盤にはAI活用を支える機能群を集約した「AI Platform Service」が利用される
AIヒアリングエージェント「Kikuvi」がMCP規格に対応し、ユーザーが既存のAIツールから直接ヒアリングタスクを実行できるよう連携機能が強化された
- •MCP（Model Context Protocol）への対応により、他のAIツールとのシームレスな連携が可能になった
- •ユーザーは使い慣れた環境からKikuviのヒアリング機能を利用し、作業フローの断絶を解消できる
- •この連携により、複雑なヒアリングプロセスをより直感的かつ効率的に実行する環境が整った
VeeamはAIエージェントがデータにもたらす2つの脅威を指摘し、最新プラットフォームを発表してデータ保護レイヤーの必要性を強調した。
- •Veeam Data Platform v13.1とVeeam Vault ArchiveがAPAC向けに発表された
- •AIエージェントの普及に伴う新たなデータセキュリティの脅威が特定された
- •データとAIのセキュリティ強化に向けた「インテリジェント・レジリエンス」戦略が打ち出された
AIエージェントフレームワーク「OpenClaw」のバージョン2.0が意図せず公開された経緯と、その新機能や自動実行能力に関する技術的な詳細を解説する記事。
- •OpenClaw 2.0は開発者の意図しないタイミングで公開されたが、その機能は安定して動作している
- •新版ではAIエージェントの自律的なタスク実行能力が強化され、複雑なワークフローの自動化が可能になった
- •オープンソースコミュニティからのフィードバックを迅速に反映した開発プロセスが、機能の早期完成に寄与した
SalesforceのHeadless 360プラットフォームとSlackの進化により、AIエージェントが人間を介さずに直接ツールやデータにアクセスし業務を自動化する開発フローの実装方法を紹介
- •SalesforceはHeadless 360を発表し、プラットフォームをAIエージェントから直接呼び出せるように開放した
- •MCP（Model Context Protocol）を介してエージェントが外部ツールと連携し業務を肩代わりする流れが加速している
- •ChatGPTとSalesforceの連携や、AIエージェントからのSlackアプリ作成方法といった具体的なデモが紹介された
VS Codeにおけるエージェントの永続化を実現する新機能「Agent Host」の導入により、開発コンテキストを維持したままAIアシスタントを効率的に運用できる環境が整った
- •VS Codeに「Agent Host」が導入され、AIエージェントのセッションが永続的に維持可能となった
- •開発者が コンテキストを失うことなく、中断した作業をAIと継続して進めることができる
- •この機能により、複雑なタスクにおけるAIエージェントの自律性と一貫性が向上する
AWSのエンジニアリングエージェント「Kiro」に「Agent Focus」ビューや要件分析機能が追加され、社内システム開発のような実務での活用範囲が拡大した
- •AWS Kiroにエージェントの動作に特化した新しいビュー「Agent Focus」が追加された
- •要件分析機能の強化により、開発初期段階からのAI支援が可能になった
- •料金管理機能もアップデートされ、エンタープライズ環境での導入障壁が低下している
開発者がデバッグ中に自然言語で質問できるAI機能を強化し、テスト駆動開発(TDD)の文脈に基づいた調査とコードの診断を支援する仕組みが実装された。
- •Visual Studio Debugger Agentに、テスト駆動開発のコンテキストを考慮した調査機能が追加された。
- •開発者はデバッグプロセス中に自然言語で質問し、AIがテスト結果やコードの状態を分析して回答する。
- •この機能により、バグの原因究明やテストケースの改善提案が効率的に行えるようになるとされている。
日本IBMはAIエージェント導入に際し業務プロセスの再設計が不可欠だと指摘。DX推進時と同じ課題を踏まえ、日本企業がAI時代に対応できるか見解を述べた。
- •AIエージェントの成果最大化には、既存業務プロセスの抜本的な再設計が必要であると主張した
- •過去のDX推進時に同様の課題があったことを踏まえ、今度こそ実現できるかどうかを問うている
- •日本IBMは日本企業がAI導入で直面する組織変革の難しさと解決策について見解を表明した