ローカル実行可能なサイバーOSINT向けMoEモデルが公開され、サイバー脅威インテリジェンスや調査業務に特化したSFTが施されている
- •総パラメータ26B、アクティブ4B、コンテキスト長262KのMoEアーキテクチャを採用し、6,500件のOSINT/CTI指示データで学習されている
- •サイバー脅威インテリジェンスや調査業務向けにSFT（Supervised Fine-Tuning）が適用され、脅威アクターの帰属分析やIoC（侵害指標）のピボット、地理特定に対応する
- •アドミラルティソースグレーディング（情報源の信頼性評価）にも対応しており、ローカル環境での実行が可能である
Show HN: Raven – The harness of harnesses, built for RSI
RSI（Recursive Self-Improvement）を前提とした、信頼性・永続性・自己進化を備えたマルチエージェントエコシステムRavenが公開された
- •Ravenは全領域での協業を目的とした、信頼性と永続性を備えた自己進化型マルチエージェントエコシステムとして設計されている
- •プロジェクトは「ハーネスのハーネス」として位置づけられ、RSI（再帰的自己改善）を念頭に置いたアーキテクチャを採用している
- •EverMind-AI/Ravenというリポジトリ名で公開されており、Show HNを通じてコミュニティに紹介された
国立情報学研究所がツール呼び出し機能に対応し、STEM分野の能力を強化した日本語特化のオープンLLM「LLM-jp-4.1」シリーズを公開した
- •9月28日に「llm-jp-4.1-33b-thinking」など3つのモデル構成で公開された
- •日本語処理に強く、オープンな大規模言語モデルとして提供される
- •ツール呼び出し機能への対応とSTEM（科学・技術・工学・数学）分野の強化が主な特徴
Uncensored and Offensive Security AI Models Benchmark
検閲なしのAIモデルやサイバーセキュリティタスク向けにファインチューニングされたモデルの性能を比較するベンチマーク結果
- •検閲なし（Uncensored）のAIモデルを対象にベンチマークを実施している
- •サイバーセキュリティタスクに特化してファインチューニングされたモデルも評価対象に含まれる
- •JoasASantosが提供するOffensive-Security-AI-Modelsリポジトリに関連する
ガートナーが2026年のクラウドとAIのハイプ・サイクルを発表し、フロンティアAIなどがピーク期にあると分析した
Anthropicが新モデル「Claude Sonnet 5.5」を発表し、既存モデルより高速化と賢さの向上を実現しながらAPI価格は据え置きとした
- •9月28日に発表され、同日よりClaude PlatformのAPIなどで提供を開始した
- •API価格は100万トークン当たり入力が2ドル、出力が10ドルで、前モデルから変更されていない
- •処理速度が30%以上向上し、コストは最大30%削減されるとされている
開発元が不明な高性能AIモデル「Space Bunny」がオープンソースAIコーディングエージェント「OpenCode」によって1週間限定で無料で提供され、Webブラウザ上のアニメーション作成能力で話題になっている
- •オープンソースのAIコーディングエージェント「OpenCode」が9月23日にステルスモデル「Space Bunny」を1週間限定で無料提供している
- •Space BunnyはWebブラウザ上で美しいアニメーションを描く能力があると評価されている
- •開発元が不明な“謎の高性能AIモデル”であり、無料で使える点が話題を集めている
Mac Studio上でLM Studioを用いてローカルLLMを実際に動作させ、ハードウェア性能と設定項目の影響を検証する記事
- •ローカルLLMの実務利用において、ハードウェアによる処理速度の違いや設定項目の意味を確認する必要がある
- •前回はハードウェアとモデルの選び方を解説したが、今回は実際に動かして性能差を検証する
- •Mac StudioにLM Studioをインストールし、ローカルLLMの動作確認と設定の影響を調査した
OpenAI reportedly ditches model over safety concerns
OpenAIの上級幹部がWall Street Journalに対し、問題のモデルが命令に従う能力が低かったため安全性上の懸念から破棄したと語った
- •OpenAIの上級幹部がWall Street Journalの取材に対し、特定モデルの破棄について言及した
- •破棄の理由は、当該モデルが命令に従う能力（aptitude）が低く安全性上の懸念が生じたためとされている
アライドエンジニアリングが構造解析ソフト「ADVENTURECluster2026」をリリースし、自然言語で解析を自動化するAI機能を搭載した
- •2026年10月1日リリースの新版には、自然言語による指示で解析条件の設定から実行、結果確認までを自動化する「AI Expert」が搭載される
- •位相最適化の計算時間短縮や、固有振動数を考慮した最適化への対応、大規模モデルへの適用範囲の拡大が図られている
- •接触解析の高精度化も実現し、エンジニアリング分野でのAI活用を強化している