ITmedia AI+
元記事公開:
2035年、AI推論需要の半分は「コード生成」に 推論市場の今と未来
AI要約
ABI Researchの予測によると、2035年までにAI推論需要の半分がコード生成に占められ、推論ワークロードはトレーニングを追い越す。
重要ポイント
- •2033年にはAI推論ワークロードがトレーニングを超過すると予測されている
- •2035年のAI関連消費電力は46ギガワットにまで拡大する見込み
- •推論需要の主要な要因として、コード生成タスクが半分以上を占める可能性がある
関連する記事(LLM/モデル動向)
もっと見るCodeZine
Liquid AI、エッジ向けのオープンモデル「d1-3B」などを公開
Liquid AIがエッジデバイス向けのオープンモデル「d1-3B」などを公開したと報じている記事
Hacker News
独自の意思決定モデルを構築する
「システム1」意思決定モデルの概念を解説し、LLMのStructured Output機能やモデルプリフィルの仕組みに言及しながら、確率推論を含むモデル構築の視点を提供する
gihyo.jp
Microsoft、選択肢ごとに確率を返すAIモデルMicrosoft-Decision-1を発表 ——分類やAIエージェントの行動評価に対応
Microsoftが分類や処理振り分けの判断に特化したAIモデルMicrosoft-Decision-1を発表し、選択肢ごとに確率を返す機能を備えている
Hacker News
Show HN: Yeah Nah – オーストラリアの求人広告に対するBSスコアリングツール
オーストラリアの求人広告に隠された意図をマークアップして翻訳し、実際の役割や言及されなかった点も明示するツール
Hacker News
AIはAIのR&Dを自動化できるのか？
AI技術がAIの研究開発プロセス自体を自動化できるかどうかというテーマについて考察する記事