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RAGは動くのに、なぜ本番のAIエージェントは間違えるのか──DevRevが説く、AIに渡す記憶の設計
AI要約
DevRevの鈴木孝規氏が、RAG実装後でも本番環境でAIエージェントが誤答する原因はモデル性能ではなく「記憶」の設計にあるとし、ナレッジグラフを活用した関係性や権限の管理の重要性を解説した
重要ポイント
- •デモでは完璧でも本番で誤答する原因は、AIに渡す情報の構造設計にある
- •関係性・時系列・権限を結びつける「ナレッジグラフ」の導入が有効である
- •単なるテキスト検索ではなく、構造化された記憶設計がAIの精度を決定づける