Hacker NewsHN投稿者: firelex
元記事公開:
Jeff – Jev互換の0.8B決定モデル、自宅での訓練、約30ms
原題: Jeff – Jev-compatible 0.8B decision models, trained at home, ~30 ms
AI要約
ゼロショット分類のためにQwen3.5とGemma 4をファインチューニングした、0.8Bパラメータの軽量な決定モデルJeffについて紹介する記事である
重要ポイント
- •JeffはQwen3.5とGemma 4のファインチューニングモデルである
- •パラメータ数は0.8Bであり、自宅環境での訓練が可能である
- •推論時間は約30msで、ゼロショット分類を目的としている