MicrosoftがWindowsの性能劣化原因を専門知識なしで特定できる新ツールを発表し、情シスの負担軽減を目指す
- •Windowsの動作遅延や高負荷状態の原因究明において、従来の複雑なログ解析が不要になる
- •専門的な技術知識を持たないユーザーでも、スピーディーにボトルネックを特定できる仕組みを採用
- •ITインフラ管理における人的リソースの効率化と、運用コストの削減を可能にするツールである
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MicrosoftがWindowsの性能劣化原因を専門知識なしで特定できる新ツールを発表し、情シスの負担軽減を目指す
Claude Codeはコマンド実行前の権限確認を自動化する「auto mode」をデフォルト化し、危険コマンドの自動ブロックで効率化を図る。
AnthropicはClaude Codeに複数セッション間のメッセージ送受信機能を追加し、AIによる自律的な作業連携を可能にした。
GoogleがChrome向けAI機能「Skills in Chrome」を発表。ユーザーが作成したAIプロンプトを保存し、ワンクリックで再利用できるようにすることで、毎回の入力作業を省力化する。
日野コンピューターシステムが熊本県内のトラック通行可能経路を可視化するマップを公開した。物流現場の効率化やドライバーの負担軽減を目的とした地域密着型のデジタルソリューションである。
HR総研の調査で、2027年卒業予定の学生の97%が就活で生成AIを利用していると回答し、面接での追及に困惑する声も聞かれている。
OpenAIがGitHubのプルリクエストをセキュリティ観点から自動レビューする「Codex Security Review」の研究プレビューを開始。開発者の手動作業を支援する。
ASCII編集部が主催するオンラインイベントで、情シス担当者らがAI時代におけるSaaSの活用と課題について議論する
ZehitomoがAIによるデータ解析を活用した融資サービスで、銀行融資より迅速に数千万円の資金調達に成功した事例を紹介する
GitHub Copilotアプリ内でのスラッシュコマンド機能を紹介し、チャット以上の計画立案、コラボレーション、自動化、ワークフローのカスタマイズを可能にする方法を解説している。