Generative AI Tools & Use

ELYZAが「業務AIアプリをAIで作成」に関する特許を出願したことが批判を招いた。生成AIの一般的手法を独占するものとの誤解が生じ、謝罪後も議論が続く。

• •ELYZAの特許出願が「生成AIによるアプリ開発そのものを独占しようとする」と受け取られ批判殺到
• •企業側は「特定の技術全般を独占する意図はない」と釈明したが、世論の収束には至っていない
• •AI関連特許の範囲や倫理観を巡り、業界内で議論が巻き起こっている

リコージャパンが生成AI開発基盤「Dify」を活用し、企業内のNotesアーカイブデータを自然言語検索や対話形式で活用可能にするアプリを開発・提供した

• •長年蓄積されたNotesアーカイブデータを生成AIのナレッジとして活用するアプリケーションを開発した
• •生成AIアプリ開発基盤「Dify」上で構築し、自然言語による検索や対話での情報参照を可能にする
• •伴走支援サービスの一環として、このアプリケーションの個別提供を開始し、企業内の情報活用を支援する

大企業と開発者が交流する「Developers X Summit 2026」のタイムテーブルが公開され、参加申し込みが始まった。AI活用事例や技術トレンドが議論される予定。

• •大企業と開発者の交流を目的としたイベント「Developers X Summit 2026」の概要が公開された
• •タイムテーブルの詳細が発表され、オンラインまたは対面での参加申し込み受付を開始している
• •生成AIのビジネス活用や最新技術動向に関するセッションが含まれると予想される

草加市が全国自治体で初めてオンプレミス型生成AIを導入し、庁内環境での安全なデータ活用により、会議録作成などの行政業務効率化を図ると報じている。

• •個人情報が漏洩するリスクを避けるため、データは庁内の閉じた環境で処理されるオンプレミス方式を採用した
• •導入したシステムは会議録の自動作成や計画策定などの定型業務を支援し、職員のリソース解放を目指す
• •地方自治体における生成AIの実証実験や本番導入の先駆けとなる事例として、セキュリティ対策の重要性が示された

FIXERとTOKYO MXが共同開発したAI考査システムが、テレビ番組やCMの映像・音声・台本を解析し、長尺番組の考査時間短縮や判定の標準化を支援する。

• •映像、音声、台本の多様なデータをAIが同時に解析することで、従来手作業だった考査業務の大幅な省力化を実現する
• •長尺番組におけるチェック項目の漏れを防ぎ、判定基準の標準化を図ることで品質管理の向上に寄与する
• •専門家のノウハウをAIシステムに継承することで、人材不足や経験者の退職による知識の流出リスクを低減する

懐かしい90年代のデザイン要素を再現した無料ブラウザツールが注目を集めている。虹色文字や3Dグラフを配置でき、アニメーション付きHTMLやPNGとして保存可能。

• •「ダサスラ★メーカー」は、90年代風の「ダサい」デザインを簡単に作成できる無料ツールである
• •虹色文字や点滅、回転などのアニメーション効果をスライドに追加できる機能が特徴
• •作成したコンテンツはPNG画像またはHTML形式で保存・共有することが可能

GMOサイバーセキュリティがAIホワイトハッカー機能を提供し、未知の脆弱性探索から攻撃成立の検証までをAIが自動で行うことで、セキュリティ強化を支援する

• •AI基盤「AIホワイトハッカー byGMO」を活用し、サイバー攻撃のシミュレーションを自動化する
• •外部公開IT資産の棚卸し機能「ネット de 診断 ASM」に侵入テスト機能を搭載して提供開始する
• •人間の手間を省き、未知の脆弱性に対する攻撃成立可能性を迅速に検証する仕組みを導入した

サイオステクノロジーが社内ナレッジ活用AIサービスにガバナンス機能と検索精度向上機能を追加し、エンタープライズ環境での信頼性と利便性を高めた

• •10月1日よりエンタープライズ向けの新機能を提供開始し、AIチャットの活用範囲を拡大する
• •ガバナンス強化により、企業内のコンプライアンスや情報漏洩リスクへの対応力を向上させた
• •検索精度の改善により、社内ドキュメントからより正確で最適な回答を自動生成する性能を強化した

DevRevの鈴木孝規氏が、RAG実装後でも本番環境でAIエージェントが誤答する原因はモデル性能ではなく「記憶」の設計にあるとし、ナレッジグラフを活用した関係性や権限の管理の重要性を解説した

• •デモでは完璧でも本番で誤答する原因は、AIに渡す情報の構造設計にある
• •関係性・時系列・権限を結びつける「ナレッジグラフ」の導入が有効である
• •単なるテキスト検索ではなく、構造化された記憶設計がAIの精度を決定づける

GoogleがWorkspace Studioに新しい自動化ステップを追加し、ユーザーがより複雑なワークフローをノーコードで作成できるよう機能拡張を行った

• •Workspace Studioに新しい自動化機能が追加され、ワークフローの柔軟性が高まった
• •ノーコード環境でより高度な業務プロセスを構築することが可能となった
• •Google Workspaceエコシステム内のアプリ連携がさらに強化された