ランネットがkintoneとAIを組み合わせて社内の業務属人化を解消する取り組み事例を紹介し、自然なAI活用による生産性向上の実現方法を解説する。
- •kintoneとAIを連携させることで、特定の担当者(Aさん)に依存していた業務の知識共有と自動化を図った
- •システムを自然に使えるように設計することで、従業員の抵抗感を減らし、属人化の解消を推進した
- •サイボウズのイベントで披露されたこの事例は、中小企業におけるDXとAI活用の具体的な成功パターンを示している
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ランネットがkintoneとAIを組み合わせて社内の業務属人化を解消する取り組み事例を紹介し、自然なAI活用による生産性向上の実現方法を解説する。
Ubuntu 26.10の開発において、LLMを活用したMIR作業支援ツール「Auto-MIR」の導入が進み、開発プロセスの省力化が図られている
AIツールの普及により、かつては大規模な組織が必要とされていた開発タスクが少数精鋭チームでも可能になり、ソフトウェア開発のチーム編成や規模の概念が根本から変化しつつあると論じる。
OpenAIがmacOS版ChatGPT向けにApple「メッセージ」アプリ連携プラグインを公開。チャット内で過去の会話検索や下書き作成・送信が可能になり、誤送信防止のため承認フローを備えている。
大塚商会とインフォマートが協業を強化し、「たよれーる」にインフォマートの受発注システムやAI-OCRサービスを追加。業務効率化を目指す
Google Chatに「Ask Gemini」機能が統合され、チャット画面内で直接生成AIへの質問やコンテンツ生成が可能になった。
スクラム開発におけるSpec Kitの実用化体験を報告し、従来の手法と比較した際の改善点と残る課題を具体的に分析している。
Googleが検索やニュース機能でユーザーがメディアを直接登録できるボタンや、自然言語によるトピック指定機能を追加し、パーソナライズを強化した。
三菱UFJ銀行は熟練者の知識に依存していた業務プロセスの精査を生成AIに置き換え、AI特有の誤情報や回答のバラつきを克服し、業務標準化の手間を9割削減した。
Autodeskは製造業のDXにおいて、設計と製造のデータを繋ぐ基盤の重要性を強調。AI時代にはデータ統合が不可欠であり、これにより設計から製造までのプロセスが変革されると指摘した。