Generative AI Tools & Use

AIが一般的な回答しか出せない問題を解決するため、プロダクト分析データとAIをMCPサーバーで接続する仕組みを紹介する

• •AIに手元のユーザー行動データが見えないことが、当たり障りのない回答の原因であるとしている
• •プロダクト分析MCPサーバーにより、標準プロトコルで分析データとAIを連携させることが可能になる
• •購入ファネルの改善や異なるソースのデータ照合など、具体的な4つの活用事例を通じてその仕組みを解説している

大塚商会がオンプレミスデータベースと連携する「DX統合パッケージ連携AIエージェント」を提供開始し、営業分析の効率化を図る。

• •既存の基幹システムやオンプレミス環境のデータとAIエージェントをシームレスに連携させる
• •営業活動や販売データの分析業務を自動化し、意思決定のスピードを向上させる
• •9月14日よりサービス提供を開始し、企業内のDX推進を支援するソリューションとして位置づける

ChatGPT Workに搭載された「Data agent」機能は、自然言語での質問だけで社内データの分析やグラフ、ダッシュボードの作成を可能にする。

• •ユーザーは専門的なコード知識なしで、自然言語の質問だけでデータ分析を実行できる
• •分析結果は自動的にグラフやダッシュボードとして視覚化され、業務効率化を支援する
• •社内データと連携することで、従来のBIツールよりも直感的なデータ活用を実現する

ナレッジ管理SaaS「NotePM」がkintoneとの連携機能をリリースし、アプリ内でのマニュアル表示や業務フローとの統合を可能にした

• •ナレッジ管理SaaS「NotePM」と業務アプリ構築クラウド「kintone」の連携機能が提供開始された
• •NotePMで作成したマニュアルをkintoneアプリ上から直接参照・表示できるようになる
• •業務システムとナレッジベースをシームレスに連携させることで、情報検索の効率化を図る

ノートPC単体での開発と比較し、クラウドIDEや専用開発環境など9つのコーディング環境の特性と使い分けについて考察した記事

• •ローカル環境とクラウドベースの開発環境におけるパフォーマンスや利便性の違いを比較分析している
• •9種類の異なるコーディング環境（ハーネス）がどのような開発スタイルに適しているかを解説している
• •開発者の生産性向上のために、プロジェクトの規模や要件に応じて最適な環境を選択する指針を提供している

日立製作所が熟練者の経験やノウハウをAIで形式知化する「設計ナレッジシステム」を提供開始。3D CADデータの設計ルール違反を自動検出する機能により、設計業務の効率化や技術継承を支援する。

• •日立製作所は熟練者の暗黙知をAIで形式知化する設計ナレッジシステムの提供を開始した
• •システムは3D CADデータに対し、設計ルール違反を自動でチェックする機能を備えている
• •設計業務の効率化と品質向上だけでなく、技術継承の課題解決にも貢献することを狙っている

MicrosoftがAzure API Managementの構成管理を自動化するためのコマンドラインツール「APIOps CLI」を発表し、DevOpsプロセスの効率化を目指す

• •Azure API Managementの構成管理を簡素化するコマンドラインツール「APIOps CLI」が発表された
• •API設定のバージョン管理やデプロイメントの自動化が可能になり、運用の効率化が期待される
• •開発者がコマンドラインからAPI管理を制御することで、DevOpsワークフローの統合が容易になる

Googleがオープンソースのバグ検出・修正ツール「Mantis」を公開し、AIを活用してコード内の問題を自動で特定・修正する機能を提供する

• •GoogleがAIを活用したバグ検出および修正ツール「Mantis」をオープンソースとして公開した
• •コードベース内の潜在的なエラーを自動的に検出し、修正提案を行う機能を持つ
• •開発者のデバッグ作業を支援し、ソフトウェアの品質向上と開発効率の改善を目的としている

GitHub Copilot Quest Lv3で、レガシー言語COBOLのモダナイゼーションがどのように行われたかをレポートする。AIツールとクラウド環境を活用した銀行システムの変革プロセスや、開発チームの選択と集中について詳述している。

• •ハッカソン「GitHub Copilot Quest Lv3」で、COBOL製銀行バッチ処理のモダナイゼーションがテーマとなった
• •GitHub CopilotとMicrosoft Azureを組み合わせることで、古式ゆかしいシステムの変革が可能だった
• •開発チームがAI支援下でどのような技術選定を行い、何を優先して解決したかが分析されている

GitHub Copilotアプリの初心者向けガイドで、エージェントが生成したコードの差分確認、ターミナルコマンドの実行、Webアプリのプレビューを並べて表示する方法を解説する。

• •タブを行き来することなく、コードの差分と実行結果を同時に確認できるインターフェースを紹介
• •ターミナルコマンドの実行やWebアプリのプレビューをアプリ内で完結させる方法を解説
• •開発フローの効率化を図るためのCopilotアプリの基本的な操作方法を初学者向けに説明