オープンソースの音声モデルQwen3-TTS/ASRを高速推論するための専用エンジンNariを開発し、既存フレームワークの限界を克服した
- •vLLMやSGLangがマルチモーダル推論に不向きな点に着目し、音声特化の推論エンジンを構築した
- •低レイテンシと低コストを実現することで、クローズドソースモデルに依存しない音声処理の選択肢を提供する
- •自然な対話生成が可能だったDiaモデルのノウハウを活かし、OSS音声モデルのエコシステム強化を目指している
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オープンソースの音声モデルQwen3-TTS/ASRを高速推論するための専用エンジンNariを開発し、既存フレームワークの限界を克服した
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