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Microsoft Teamsの標準要約機能の限界を補うため、Power Automateを使用して会議内容を「自分好みの形式」で自動要約するフローの構築方法を解説している。

• •Teamsの標準AI要約では形式が固定されており、必要な情報が得られない場合があるという課題を指摘している
• •Power Automateを活用することで、トランスクリプト全文を読む手間を省きカスタマイズされた要約を生成できる
• •ユーザーが求める自由なフォーマットでの情報整理を実現するための具体的な自動化手順が示されている

中堅・中小企業におけるAI活用におけるデータ環境整備の課題に対し、サイボウズとBox Japanが予算や人員の制約下での現実的な解決策を議論している。

• •AIの正確な判断にはデータ環境整備が必須だが、中堅・中小企業ではその進捗が遅れている現状を指摘している
• •限られたIT予算や人員の中でデータ活用ハードルを乗り越えるための現実的なアプローチが探られている
• •サイボウズとBox Japanの対談を通じて、中堅・中小企業が取るべきデータ基盤の構築方法が示唆されている

アスキー編集部が放送・映像業界とIT分野の関係者を招いた懇親会を開催し、現場のリアルな意見交換の場を提供する。

• •10月6日に「ゆるっとナイト vol.8」がアスキー編集部で無料開催される
• •放送・映像業界の関係者とIT情シス担当者が交わり、仕事上の課題やトレンドについて語り合う
• •超高級ロケ弁を供しながら、業界間の連携や技術活用に関するホンネの交流を図る

フォーティネットが9月15日と17日に2026 SASE Summitを開催し、AI時代におけるセキュリティ戦略の進化を議論する

• •9月15日と17日に2026 SASE Summitが開催され、AIエラに向けたセキュリティとネットワーキング戦略の進化を検討する
• •「自律的トラスト」をテーマに、AI時代のセキュリティはどう変わるかを議論する場となる
• •ガートナーのアナリスト、フォーティネットの専門家、および業界リーダーが一堂に会して議論を行う

AI活用のギャップを埋めるため、AIの種類と業務課題に応じた使い分け・組み合わせの重要性を解説。実効性のあるロードマップ構築を支援。

• •AIへの期待と現実のギャップを整理し、本格的な活用への道筋を示す
• •異なるAIの種類を理解し、業務課題に合わせて適切に使い分ける必要がある
• •複数のAI技術を組み合わせることで、より効果的な業務改善が可能になる

生成AIの推論需要増でデータセンターは電力や冷却の物理限界に直面。エクイニクスがインフラ分散、液冷技術、地域共生の重要性を解説。

• •生成AIの主戦場が学習から推論へシフトし、データセンターの負荷が増大している
• •電力・土地・熱対策などの物理的制約がインフラ構築のボトルネックとなっている
• •エクイニクスは分散型インフラ戦略と液冷エンジニアリングによる解決策を提示

2026年ハノーバーメッセの後編レポート。今年の開催は困難を極め、技術だけでなく「人間はどう生きるか」という根本的な問いが突き付けられた。

• •2026年のハノーバーメッセは全体として「難しかった」と振り返られる
• •技術展示だけでなく、社会や生活との関係性への問いかけが強まった
• •産業見本市が抱える課題と、未来のあり方への考察が深められた

イスラエル国防軍元CISOがAI時代におけるセキュリティ人材の重要性を説き、リスクではなく資産として捉える3ステップを提唱した

• •AironWorks主催のカンファレンスで元CISOによる特別講演が行われた
• •AI時代において従業員をリスク要因ではなく重要な資産と位置づけるべきだと主張した
• •セキュリティ強化のために組織が取るべき具体的な3つのステップが示された

ハノーバーメッセ2026でエージェンティックAIとフィジカルAIの最新動向が紹介され、産業現場での実用化の現状が分析されている

• •国際見本市ハノーバーメッセ2026において、自律的に行動するエージェンティックAIの展示やデモが多数行われた
• •物理世界と連携するフィジカルAIの技術的進歩と、製造業などでの具体的な適用事例が明らかになった
• •展示内容から読み取れるAI技術の現在地と、今後の産業応用における課題や展望について考察がなされている

RenxaがZoom PhoneとRevenue Acceleratorを導入し、通話のAI分析によりクレーム未然防止と営業生産性向上を実現した

• •コンタクトセンター運営企業Renxaは、営業品質維持と教育コスト増という課題を解決すべくZoom製品を導入した
• •顧客との通話をAIで分析する機能を活用し、潜在的なクレームを早期に検知して事前対応を行う体制を構築した
• •この取り組みにより営業生産性の向上と品質管理の効率化が図られ、事業の急成長に伴う課題解決に成功した