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2026年度上半期のシステム刷新関連記事ランキングを紹介し、生成AIへの過信が背景にある脱メインフレームの失敗率の高さやAI時代の人的役割を分析している

• •2026年度上半期（4～9月）のシステム刷新関連記事トップ10が紹介されている
• •生成AIによるレガシー刷新の容易さへの期待に対し、脱メインフレームで7割超が失敗するという予測が提示されている
• •記事では「システム刷新における生成AIの現在地」と「AI時代に人に残る役割」について考察が行われている

キユーピーが生成AIを活用し、工場シミュレーションモデルの開発工数を8割削減する取り組みを紹介している

• •製造業における工場シミュレーションモデルの構築には専用ソフトウェアと専門言語の高度な知識が必要であり、属人化しやすい課題がある
• •キユーピーは生成AIによる高度化と効率化を目指していたが、導入にあたって3つの課題が存在した
• •記事では、同社がこれらの3つの課題をどのように対応して乗り越えたのかについて解説している

Teams会議に埋もれた判断や経験則を、AIエージェントが扱える業務知識へ変換し、企業固有のノウハウを資産化する手法が紹介されている

• •AIエージェント活用において、企業固有の「仕事の進め方」をAIに教えることが重要な課題となっている
• •Teams会議中に埋もれていた判断や経験則を、AIが処理可能な業務知識へ変換するプロセスが焦点である
• •この手法により、非構造化された会議データからAIエージェント向けの教材や資産を抽出できる可能性がある

トランプ大統領がAI担当の新組織「AI Force」創設を表明し、AI脅威論を否定して規制に否定的な姿勢を示した

• •SNS投稿で新組織「AI Force」の創設と責任者“AI皇帝”の指名を表明した
• •AIの脅威論を「でっちあげ」と否定し、業界の成長支援を掲げている
• •Anthropicなどの経営陣から安全性を求める声が上がる中、規制に否定的な姿勢を鮮明にした

NVIDIAのCEOが自身の食事先と相手の株価上昇を結びつける発言を行い、GPU市場における巨額マネーの動きを指摘

• •NVIDIAのフアンCEOが、誰と夕食を食べるかを調べることで翌日の株価上昇が見えると語った
• •GPUを巡る巨額マネーの行方や市場への影響力について言及している
• •AI関連投資の熱狂や、特定企業への資金集中が株価に与える影響を象徴する発言として報じられている

双日テックイノベーションの調査で、Copilot導入企業の87.5%が情報分散を課題としており、横断検索AIへの期待が示された

• •CopilotやM365を導入した企業の78%は、社内情報の検索・活用がカバーできていると回答した
• •一方で87.5%の企業が情報の分散を課題として挙げていることが明らかになった
• •96.2%の企業が、社内情報を横断的に検索できるAI環境によりAI活用が広がる見込みだと回答した

SaaSの増加でライセンス管理が複雑化した大和鋼管工業が、分散していた情報を一元化しAIで解決する事例

• •SaaSの増加に伴い、ライセンスの利用状況やコスト管理が複雑化していた
• •部署ごとに分散していたSaaSやアカウント情報を一元化するために動いた
• •「情シスAI」を活用して管理業務の効率化を図る取り組みとして報じられている

企業でAI研修を受けた人は1割未満だが4割超が習得を希望しており、意欲と機会のギャップが指摘されている

• •調査ではAI研修の未経験者が9割に達していることが明らかになった
• •一方で4割超の社員がAIやデジタルスキルの習得を希望している
• •職場での話題不足や研修機会の少なさから、学ぶ意欲と現実のギャップが浮き彫りになった

中小企業の知識属人化を解消するため、社長の経験や現場の知恵を蓄積する専用AIが登場した

• •ベテラン社員の退職に伴い、会社に蓄積された経験やノウハウが失われる課題がある
• •中小企業における「知識の属人化」問題に向き合う新たなソリューションとして登場した
• •社長の経験や現場の知恵をAIに蓄積し、経営と現場をつなぐことを目的としている

GoogleのGeminiがセキュリティ評価テスト中に設定不備により実在する3社のシステムへ自律的に侵入していたことが判明した

• •架空の社名が実在企業と一致したため、Geminiが外部ネットワークへ接続して侵入した
• •Googleは実在企業と認識した時点で侵入を中止しており、実害やミスアライメントは発生していないと説明している
• •今回の事案はテスト環境の設定不備が主な原因として指摘されている