Autodeskは製造業のDXにおいて、設計と製造のデータを繋ぐ基盤の重要性を強調。AI時代にはデータ統合が不可欠であり、これにより設計から製造までのプロセスが変革されると指摘した。
- •Autodeskは「Design & Make Summit Japan 2026」でAI時代の製造業の未来像を示した
- •設計データと製造データを統合する基盤が、AI活用における重要な要素であると強調した
- •データ基盤の整備により、設計から製造までのプロセス全体の変革が実現可能になると解説した
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Autodeskは製造業のDXにおいて、設計と製造のデータを繋ぐ基盤の重要性を強調。AI時代にはデータ統合が不可欠であり、これにより設計から製造までのプロセスが変革されると指摘した。
マイナビの調査で、2027年卒の就活生の間でChatGPT由来の「チャッピー」や「チャピる」などのAI関連新語が流行していることが明らかになった。
首都高速道路がGoogle Geminiを活用し、特にシニア社員をAIヘビーユーザー化する工夫により、生成AIの活用状況を劇的に改善した推進事例を具体的な施策とともに紹介する。
SBIホールディングスがAnthropicと提携し、生成AI「Claude」を全社で活用する戦略を打ち出した。SBI証券ではAIエージェント開発に5億円を投じ、口座再活性化などで年27億円の増収を期待している。
ラピダスは7兆円規模の国家プロジェクトとして2ナノメートル半導体の量産化に挑む。TSMCとの規模競争を避け、設計から後工程までを一棟で完結する「RUMS」方式による多品種生産で差別化を図る戦略を説明している。
ChatGPTに商品やサービスの推薦を尋ねた際、その候補がどのように選ばれているかについて考察している。検索処理を開始する以前から、モデル内部に特定の分野に対する推奨候補がバイアスとして存在している可能性を指摘している。
SlackがAIコーディングエージェントとの協働を可能にする新機能「Slack Code」を発表し、ClaudeやDevinとの連携により安全かつ効率的なコード開発ワークフローを実現する仕組みを解説する。
カルビーが自社開発AI「C-BOSS」を用いてジャガイモのサプライチェーンを最適化し、収穫量の限界突破とデータに基づく意思決定を実現した実例を詳しく紹介する。
GoogleがAI研究の中心人物を失った背景にある戦略転換を分析し、最先端モデルの競争ではなく、AIインフラを社会基盤として普及させる「電力網」アプローチに注力している点を解説する。
UnitreeのCEOは世界ロボット大会で、AI技術の急速な進化によりロボット業界に根本的な変革が訪れつつあると指摘し、自律性や認知能力の飛躍的な向上を展望した。