アクセンチュア

Accenture reports that 80% of generative AI token spending yields no business results, while one in three companies exceeds its budget.

• •An Accenture survey revealed that 80% of generative AI token spending does not lead to clear business outcomes.
• •One in three companies has already exceeded its annual budget, highlighting the need for cost management.
• •Leading companies manage tokens as a business resource, implementing measures to reduce cost increases by up to 44%.

アクセンチュアがAI利用時のトークンコスト増加を最大4割抑制する5つの具体的な打ち手を公開し、コスト最適化と成果創出を両立させる手法を提示した

• •AIモデルの選択やプロンプトの最適化など、コスト削減に直結する5つの施策が紹介されている
• •コスト抑制だけでなく、ビジネス成果に結びつけるための運用手法が重視されている
• •大規模なAI導入において、ランニングコストの管理がプロジェクト成功の鍵となることを示唆している

アクセンチュアの調査により、日本企業の78%がAI投資に意欲を示す一方、全社的な成果を実感しているのは13%にとどまることが判明した。世界平均を大きく下回るこの現状に対し、人材育成や組織変革の不足が要因として指摘されている。

• •日本企業のAI投資に対する意欲は78%と高いものの、実際に全社的な成果を出せた企業は13%しかない
• •この割合は世界平均を大きく下回っており、日本企業のAI活用における課題の深刻さを示している
• •アクセンチュアは、技術導入だけでなく、人材やプロセスを含む組織全体のトランスフォーメーションが成果創出の鍵だと指摘している

アクセンチュアの調査で、AIによる生産性向上を実感する日本の従業員比率が世界平均を大きく下回ることが明らかになった

• •AIで生産性向上を実感する日本の従業員は57％で、世界平均の81％に大きく遅れている
• •仕事の満足度や成果の実感においても日本は他の国々と比較して低い傾向にある
• •日本の企業における人材と組織の変革が、AI活用の効果を実感するための課題として指摘された