COBOL

OpenAI evaluated its new model's programming capabilities, reporting that the average pass rate for building database engines in 20 languages increased from 26.8% to 87.4% compared to previous models.

• •The evaluation tested how well AI can handle COBOL and Fortran, which have limited training resources.
• •In a test building database engines in 20 languages, the new model's average pass rate rose from 26.8% for previous models to 87.4%.
• •The article also discusses the results of evaluating the rewriting of existing COBOL programs into other languages.

A writer with 40 years of PM experience argues that using AI to convert legacy systems from COBOL to Java is dangerously naive.

• •The author firmly states that the expectation of using AI to convert COBOL to Java is dangerous.
• •The article examines the pitfalls of utilizing AI in legacy system modernization projects.
• •It highlights specific concerns regarding the use of AI for converting code from COBOL to Java.

日立は生成AIによるレガシーシステム刷新の課題解決が進む中、依然として人間のエンジニアが担う役割の重要性を強調し、AI適用時の難所と人材の役割変化について解説する

• •生成AIの活用によりCOBOL等のレガシーシステム刷新における人手不足問題は緩和されつつある
• •日立は技術的な課題よりも、AIをどう適用するかという設計判断や責任所在において人間の役割が大きいと主張する
• •刷新プロジェクトにおける最大の難所はAIへの移行プロセスであり、エンジニアの役割は操作者から監督者へと変化している

GitHub Copilot Quest Lv3で、レガシー言語COBOLのモダナイゼーションがどのように行われたかをレポートする。AIツールとクラウド環境を活用した銀行システムの変革プロセスや、開発チームの選択と集中について詳述している。

• •ハッカソン「GitHub Copilot Quest Lv3」で、COBOL製銀行バッチ処理のモダナイゼーションがテーマとなった
• •GitHub CopilotとMicrosoft Azureを組み合わせることで、古式ゆかしいシステムの変革が可能だった
• •開発チームがAI支援下でどのような技術選定を行い、何を優先して解決したかが分析されている