Gartner

Gartner predicts 70% of companies will abandon AI agents built with vendor engineers by 2028, citing structural issues rather than technical immaturity.

• •Gartner predicts that 70% of companies will abandon AI agents built in direct collaboration with vendor engineers by 2028.
• •Analysis indicates the main cause of project failure is structural issues in the case, not technical immaturity.
• •The article discusses factors causing companies to stumble in AI agent adoption and specific methods to avoid them.

Explains ten misconceptions about physical AI identified by Gartner, offering a critical view on the advantage of manufacturing data and tacit knowledge.

• •Gartner states it is a misconception that Japanese companies hold an advantage in physical AI due to manufacturing data and tacit knowledge.
• •Organizes specific arguments regarding ten misconceptions about physical AI.
• •Conveys that possessing data or on-site knowledge alone does not guarantee a competitive advantage.

Gartner predicts that 70% of AI agents developed by vendor FDEs will be abandoned by enterprises by 2028.

• •US research firm Gartner revealed predictions regarding AI agents.
• •The prediction concerns AI agents developed by vendor Forward Deployed Engineers (FDEs).
• •It is predicted that 70% of these agents will be abandoned by enterprises by 2028.

Gartner調査により、話題性の高いAIアプリケーションの導入率と実際の投資効果の間に大きな乖離が存在することが明らかになった

• •部門リーダーが人気や話題性の高いAIアプリケーションの導入を優先する傾向が調査で判明した
• •導入率が上位に位置するAIユースケースと、投資効果が上位に位置するユースケースの間にはギャップがある
• •最も人気のあるAIユースケースであっても、必ずしも投資成果が高いとは限らない実態が示されている

Gartnerが2026年の世界AI市場規模を前年比49.5%増の2兆7000億ドルと予測し、急成長の継続を示した

• •2026年の世界AI支出は前年比49.5%増の2兆7000億ドルに達すると予測されている
• •市場は依然として二桁の成長率を維持し、AI技術への投資が拡大傾向にある
• •Gartnerの予測は、企業におけるAI活用の普及と成熟を反映している

Gartnerの2026年版ハイプ・サイクルで、エージェント型AIが「過度な期待」期に突入した背景と、市場の過熱状況および今後の成熟プロセスを解説する。

• •エージェント型AIは前年の「黎明期」から急激に「過度な期待」期へ移行したと評価された
• •技術の可能性に対する市場の期待値が現実の生産性向上と乖離するリスクが指摘されている
• •今後数年で期待値が低下し、実用的なビジネス価値が見出される「生産性の安定期」へ向かうと予測される

Gartnerが日本のITインフラ技術における最新のトレンドや予測を発表し、企業が直面する課題や技術選定の指針を示した

• •Gartnerが日本市場に特化したインフラテクノロジの動向レポートを公開した
• •企業のデジタルトランスフォーメーションを支援する技術トレンドの優先順位が示された
• •将来的なITインフラの設計において注目すべき技術領域が特定されている

ガートナージャパンが2026年版の未来志向型インフラハイプサイクルを発表。7つの技術が「過度な期待」のピーク期に位置付けられ、市場の注目度と成熟度が分析された。

• •2026年における日本市場のインフラテクノロジートレンドを予測したレポートである
• •7項目の技術がハイプサイクル上の「過度な期待」フェーズに分類されている
• •企業のインフラ投資判断において、技術の成熟度と期待値のギャップを把握する指針となる

Gartnerは2030年までに約37兆円のSaaS支出がエージェントAIの影響を受ける可能性があると警告。従来型のシート課金モデルが崩壊し、ユーザー増加と収益の連動関係が失われると予測している。

• •企業向けソフトウェア支出のうち最大2340億ドルがエージェントAIによって再編される可能性がある
• •従来型のSaaSにおけるシート課金モデルが崩壊し、収益構造が根本から変わる
• •ユーザー数の増加が必ずしも収益増加に繋がらなくなる新たなビジネス環境が到来する