GoogleがGeminiアプリとWorkspaceに「スキル」機能を導入し、既存のGems機能を廃止する方針を打ち出した
Technology company that provides products and services such as Search, Android, and Google Cloud. It develops AI technologies such as Gemini and applies them to consumer and business services.
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Products, companies and technologies often covered in the same articles as Google.
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Page 5 of 28GoogleがGeminiアプリのチャットに作業指示を保存する「Skills」を個人向けに提供開始し、Gemsは自動移行される
- •2026年9月30日にGeminiアプリの通常のチャットで「Skills」の個人向け提供が順次開始された
- •「Skills」は作業ごとの指示を保存して繰り返し使える機能である
- •既存のGems機能は新しいSkillsへ自動移行される仕組みとなる
Googleが2026年9月30日にAIモデル「Gemini 4 Argon」を発表し、サイバー防御分野への先行提供を開始した
- •Googleは2026年9月30日にAIモデル「Gemini 4 Argon」を発表した
- •同モデルはサイバー防御向けに先行提供される
- •発表日は2026年9月30日とされている
Googleがフロンティアモデル「Gemini 4 Argon」を発表し、数十万トークンの生成や複雑な業務処理を想定した機能を持つ
- •1回の処理で数十万トークンを生成でき、ソフトウェア開発や法務・財務の複雑な業務を想定して構築された
- •10月1日に発表され、まずはFairwind Programを通じて信頼できるサイバーセキュリティ担当者へ順次展開される
- •有料APIの顧客やGoogle AI Ultraユーザーを皮切りに、開発者、企業、一般消費者への提供が拡大される
GoogleがAndroid OSを前面に押し出した新ノートPC「Googlebook」を発表し、AI時代のPC市場での再挑戦を示した
- •Googleは新ノートPC「Googlebook」を発表した
- •同社はこれまでChromebookやPixelbookを通じてPC市場へアプローチしてきた
- •本機はAndroid OSを前面に押し出すハードウェアとして注目を集めている
Googleが最新モデルGemini 4 Argonを発表し、コーディングやサイバーセキュリティ業務向けの主力モデルとして位置づけている
- •Googleが最新のGeminiモデル「Gemini 4 Argon」を発表した
- •同モデルは、コーディングやサイバーセキュリティ作業のための「workhorse(主力モデル)」としてマーケティングされている
- •Googleはこれを「これまでで最も強力なモデル」と称している
Googleが次世代フロンティアモデル「Gemini 4 Argon」を発表し、最大出力100万トークンに対応する新機能を搭載した
- •長時間に及ぶ業務処理や自律的なサイバー脆弱性修正に強みを持つモデルとして設計されている
- •安全対策を強化した上で、まずは信頼できるサイバー防御組織に先行提供される
- •有料APIなどを通じて、提供対象を順次拡大していく方針が示された
Googleが次期フロンティアモデル「Gemini 4 Argon」を発表し、複雑なワークフローでの高性能を示しつつ、現在は信頼できるサイバーディフェンダーへのアクセスを限定している
- •Google DeepMindのSVPであるKoray Kavukcuogluは、新モデルがソフトウェアエンジニアリング、企業知識ワーク、サイバーセキュリティ防御においてフロンティア性能を発揮すると述べた
- •モデルの能力が高すぎるため、現在はアクセスが制限されている
- •限定されたアクセスは「信頼できるサイバーディフェンダー」にのみ許可されている
GoogleがAI検索機能への貢献に対してパブリッシャーに報酬を支払うパイロットプログラムを開始し、約100社のパブリッシャーが参加している
- •GoogleはAI検索機能への貢献に対してパブリッシャーに報酬を支払うパイロットプログラムを開始した
- •このパイロットプログラムには約100社のパブリッシャーが含まれている
- •AI機能がウェブトラフィックに与える影響についてGoogleがScrutiny(注視)を受けている中での発表である
GoogleがAIエージェント開発コンテストの上位作に見られる4つの設計パターンを公開し、実態が単一モデルのプロンプト連結に過ぎない応募の多さを指摘した
- •Googleは、AIエージェント開発コンテストの上位作に見られる4つの設計パターンを公開した
- •応募の多くが「マルチエージェントシステム」を掲げていたが、実態は単一のモデルがプロンプトをつなげているだけのものもあったという
- •数千の応募の中から、実際に有効と判断される「勝てる設計」の共通点を分析した