Notion

Notion CTO Max Shornig discusses how AI coding has shifted the product development bottleneck to deciding what not to build, emphasizing taste and customer experience.

• •Max Shornig, who became Notion's CTO in September 2026, notes that deciding what not to build has become harder as AI makes creating features easier.
• •Notion refines its product 'taste' through weekly reviews focused on customer experience rather than just metrics.
• •The interview covers the company's approach to delineating tasks assigned to AI versus those retained by humans.

Notion released version 3.8, adding enhanced MCP integration, Skills API, and database column permissions.

Notion explained the shift in product competition axes in the AI agent era, detailing a strategic pivot to the "context layer" as a data foundation.

• •CEO Ivan Zhao and others discussed the "context layer" strategy at a roundtable on October 1.
• •The company prioritizes differentiation through the data foundation used by agents rather than competing on agent performance.
• •It presents an approach to breaking barriers for utilizing AI organizationally, not just as a personal consultant.

Notion Labs Japan held a media roundtable explaining why they focus on context infrastructure rather than AI agents, and their efforts in the enterprise market.

• •A media roundtable was held on October 1, 2026, featuring the CEO, CTO, and one other executive.
• •The importance of focusing on the context layer in the AI field was explained.
• •Challenges and specific initiatives in the enterprise market were discussed.

Notionが政府のクラウド評価制度「ISMAP」に登録され、Notion AIやカレンダー機能も対象となった

マネーフォワードが約2800人規模のグループでNotionを活用し、分散していた社内情報を集約して「AIに聞けば分かる」環境を整備した事例を紹介

• •マネーフォワードは約2800人規模のグループでNotionを活用している
• •複数の場所に分散していた社内情報をNotionに集約し、情報アクセスの効率化を図っている
• •従業員やAIが必要な情報にたどり着きやすい「AIに聞けば分かる」環境づくりを進めている

AIエージェント活用に向けた企業固有のナレッジ整備を重視し、業務と組織の変革を目指すアビームとNotionの取り組み

• •AIエージェントの導入が進む中、企業固有の業務をAIに任せるには、社内に分散する知識や経験則をAIが利用可能な形式に整える必要がある
• •アビームとNotionは、ナレッジの整備を起点として業務プロセスと組織構造を変革するアプローチを提唱している
• •単なるツール導入ではなく、組織内の知見を構造化することでAIの効果を最大化する視点に注目している

Notionがバージョン3.7を公開し、AIエージェントのスキル共有機能や開発者向けAgent SDKの提供を開始した

• •Notion 3.7では、ユーザー間でAIエージェントのスキル（プロンプトや設定）を共有できる機能が追加された
• •開発者が独自のAIエージェントを構築・統合するためのAgent SDKが提供されるようになった
• •ワークスペース内でのAI活用を拡張し、組織内のナレッジ共有と自動化を促進する狙いがある

NotionがAIエージェント機能において、利用可能なLLMモデルを選択・制御する新機能を追加し、ユーザーがタスクに応じて最適なモデルを選べるようにした

• •ユーザーはコストや処理速度、精度のバランスに合わせて、エージェントが使用するAIモデルを切り替えられるようになった
• •この機能により、複雑な推論タスクと単純なタスクで異なるモデルを使い分け、運用効率を最適化できる
• •NotionのAI機能の柔軟性が高まり、企業利用におけるコスト管理とパフォーマンス向上に寄与する

メルカリがAI時代に対応するためNotionを全社導入した背景と実践を紹介し、ナレッジマネジメントの再構築とAIネイティブな組織づくりの重要性を論じる

• •AIを活用するための前提として、構造化されたナレッジベースの整備が不可欠であるとメルカリは判断した
• •Notionの導入により、社内の情報共有が一元化され、AIツールとの連携による業務効率化が進んだ
• •開発現場での具体的な活用事例を通じて、AI時代のナレッジ管理に必要な要件や変化について議論されている