Technology company that builds accelerated computing platforms for AI, graphics, and scientific computing, combining chips, systems, and software.
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Page 5 of 10Google、Nvidia、Anthropicらが新興企業Emerald AIと連携し、新規データセンター向けの100GWの電力容量確保を目指す同盟を結成した
- •AIインフラを支える主要企業と新興電力企業が連携し、データセンター増設に伴う電力不足問題の解決策として100GWの電力確保を目指す
- •この同盟は、AIモデルの学習・推論需要増大に伴う電力網への負荷を軽減し、持続可能なエネルギー供給体制を構築することを目的としている
- •Google、Nvidia、Anthropicといった巨大テック企業と、電力調達に特化したEmerald AIの協力関係がAIインフラの将来像を示している
#Semiconductors & Infrastructure#Major Players Salesforceの年次イベントDreamforce基調講演で、ベンニオフCEOらが登壇し、AnthropicやNVIDIAなど主要パートナーとの連携を強調した。
- •米国サンフランシスコで開催されたDreamforceの初日基調講演にて、同社の創業者マーク・ベンニオフCEOらが登壇した
- •Anthropic、NVIDIA、Siemensなどの主要パートナー企業のCEOが同席し、AI時代における企業間連携の重要性を訴えた
- •イベントは9月15日から17日にかけて行われ、Salesforceの最新AI戦略やプロダクトのロードマップが発表された
#Major Players#AI Companies & Funding NvidiaがCUDAにおけるRust言語サポートを正式に導入し、GPUカーネル開発の安全性と生産性向上を図る2つのアプローチを解説した
- •Rustの所有権モデルを活用することで、GPUメモリ管理におけるセグメンテーション違反やデータ競合などのバグをコンパイル時に検出可能になった
- •既存のC/C++コードとの互換性を保ちつつ、新しいカーネル開発にRustを採用できるハイブリッドな開発環境が提供される
- •メモリ安全性の確保により、長時間稼働するAI推論や科学計算アプリケーションの信頼性が向上する見込みである
#Semiconductors & Infrastructure#LLM / Model Trends NvidiaのCEOがAIは異質な存在ではなくハードウェアとソフトウェアの集合体であるとし、安全性は各プロダクトメーカーが設計で担保すべきだと主張した
- •ファン氏はAIを「異質な心」と位置付けるのではなく、既存のハードウェアとソフトウェアの組み合わせと捉えている
- •規制当局による統制よりも、各AIプロダクトを開発する企業が安全性を内蔵する方が合理的だと提言している
- •この発言はAI業界における自己規制と政府規制のバランスに関する議論を再燃させる可能性がある
#Regulation, Ethics & Society#Major Players SalesforceがDreamforce 2025で新UX層「AIforce」とNVIDIA協業によるCRM特化AIモデル「Koa」を発表し、営業・マーケティング業務の高度な自動化を推進する戦略を披露した
- •9月15日から17日にかけてサンフランシスコで開催された年次イベントにおいて、同社の最新戦略および製品群が集中発表された
- •NVIDIAとの協業により、顧客関係管理（CRM）領域に特化した高性能なAIモデル「Koa」が新たに提供される
- •ユーザーインターフェースの基盤となる新レイヤー「AIforce」の導入により、AI機能の統合と操作性の向上が図られる
#Major Players#Generative AI Tools & Use SalesforceがNvidiaのオープンウェイトモデルNemotronを基盤に、営業・マーケティング・カスタマーサポート業務に特化した推論モデルKoaを開発した
- •KoaはNvidiaのオープンウェイトモデルNemotronをベースに構築されている
- •モデルは営業、マーケティング、顧客サポートといった特定のビジネスタスクのために訓練されている
- •汎用AIラボのモデルに代わる、ドメイン特化型の強力な競合として注目されている
#LLM / Model Trends#Major Players#Business Use Cases NVIDIAが推論用NPUに強みを持つ韓国スタートアップRebellionsと協議中であり、技術提携に加え出資や買収の可能性も視野に入れている
- •NVIDIAは推論領域での競争力強化を目的に、韓国の新興企業Rebellionsとの連携を模索している
- •Rebellionsは推論特化型のNPU（ニューラルプロセッシングユニット）技術において優位性を有しているとされる
- •NVIDIAは単なる技術提携にとどまらず、資本参加や完全買収まで視野に入れた包括的な提携を検討している
#Semiconductors & Infrastructure#Major Players#AI Companies & Funding Nvidiaのジェンセン・ファンCEOがトランプ大統領との会話の中で、AI開発のペースを落とす動きに反対し、技術進歩を加速させる姿勢を明確にした
- •イーロン・マスクやサム・アルトマンらが支援するダリオ・アモデイ氏のAI開発減速提案に対し、ファン氏は異なる見解を示した
- •AIの発展速度を維持・加速させることが重要であるとファン氏は主張している
- •この発言は、AI業界における開発ペースをめぐる意見の対立を浮き彫りにした
#Major Players#Regulation, Ethics & Society CornelisがGPUの待機時間削減を目的としたネットワーク技術Active Compute Fabricを発表し、2億0500万ドルの資金調達を完了した
- •GPUがデータの到着を待って無駄になる時間を削減するネットワーク技術Active Compute Fabricを開発した
- •NvidiaのAIインフラ市場における支配的地位に対抗する戦略として位置づけられている
- •TechCrunchの報道によると、同社は2億0500万ドルの資金を調達した
#AI Companies & Funding#Semiconductors & Infrastructure Nvidiaは株安に対する「循環融資」批判に対し、自社の投資が100倍の収益を生み出すと反論。AIインフラ需要の持続性を強調している
- •Nvidiaは株主からの「循環融資」疑惑に対し、投資対効果が高いと明確に否定した
- •同社は1ドルの投資が100ドルの収益に結び付くと主張し、AI需要の実質性を訴えている
- •市場の懸念にもかかわらず、AI半導体市場での支配的地位と収益性を維持すると見ている
#Major Players#Semiconductors & Infrastructure