PlanetScale

PlanetScaleのTINベンチマークに着想を得た2つのBM25最適化とベンチマーク設定の変更により、ParadeDBのテキスト検索がドキュメント識別子を変更せずに高速化された

• •PlanetScaleのTINベンチマークに着想を得た2つのBM25最適化が実施された
• •ベンチマーク設定の変更も伴ってParadeDBのテキスト検索が高速化された
• •ドキュメント識別子を変更せずにパフォーマンスの向上が実現された

PlanetScaleがPostgreSQLのシャーディングを自動化し、1億1800万QPSを達成した新しいデータベースサービス「Neki」のプレビューを公開した

• •PostgreSQLのシャーディング処理を自動化することで、運用負荷を軽減する
• •1億1800万QPSという高スループットを達成するスケーラビリティを備えている
• •新サービス「Neki」は現在プレビュー段階で、正式リリースに向けた段階にある

PlanetScaleがPostgreSQLをベースにした分散データベース「Neki」を公開。大規模なデータセットを効率的に管理できるシャーディング機能を実装しており、スケーラビリティの課題を解決する。

• •PostgreSQLのアーキテクチャを採用しつつ、水平分割（シャーディング）機能を備えている
• •PlanetScaleが提供するクラウドネイティブなデータベースソリューションとして位置づけられている
• •大規模なデータ処理や高可用性が必要なアプリケーション向けに設計されている