Qwen

CloudflareがQwenをベースに自社でトレーニングしたオープンソースのマルチモーダル意思決定モデル2種を公開した

• •Cloudflareは2026年10月1日に「Clef」と「Clef-flash」の2つの意思決定モデルを公開した
• •モデルはQwenをベースにCloudflare内でトレーニングされたものである
• •Apache 2.0ライセンスのもと、Hugging Face上でオープンソースとして提供されている

AlibabaのQwenチームが画像生成AI「Qwen-Image-2.1」をオープンウェイトで公開し、7Bモデルによる透過画像対応を実現した

• •AlibabaのAI開発チームQwenは9月20日(日本時間)、画像生成AI「Qwen-Image-2.1」をオープンウェイトとしてHugging FaceとModelScopeで公開した
• •無償での利用は研究・評価目的に限られており、商用利用には別途契約が必要である
• •ブラウザから試せるデモが用意されており、画像の生成と編集を1つでこなす機能を持つ

コンパクトで効率的な統合型画像生成機能を持つQwen-Image-2.1に関する話題

AlibabaのQwenチームが画像生成AI「Qwen-Image 2.1」のオープンウェイト公開を予告し、誰でも利用可能になる

• •モデルの重み（ウェイト）が公開されるため、ローカル環境での実行や派生モデルの作成が可能になる
• •AlibabaのAI開発チームQwen Developersが公式アカウントで発表し、オープンソースコミュニティへの貢献を示した
• •既存のQwen-Imageシリーズの後継として、画像生成および編集能力がさらに向上すると期待されている

オープンソースモデルQwen 3.8が、GPT-5.5 Proの推論プリフィル（思考プロセスの事前入力）機能を模倣し、複雑な推論タスクでのパフォーマンスを大幅に向上させたことが技術検証で明らかになった。

• •Qwen 3.8がGPT-5.5 Proの高度な推論機能を再現し、オープンソースモデルの性能限界を押し上げている
• •推論プリフィル技術の適用により、複雑な論理パズルや数学問題での回答精度が向上した事例を示す
• •大手モデルの独自機能をオープンソースコミュニティが迅速に追従・実装する動向が加速している

CerebrasはQwen 3.8 27Bモデルを高速推論環境で提供開始し、毎秒1500トークンの生成速度を実現した。

• •Cerebrasのインフラ上でQwen 3.8 27Bモデルが稼働し、業界をリードする推論速度を達成した
• •毎秒1500トークンという高速性は、リアルタイム性が求められるアプリケーションでの実用性を大幅に高める
• •オープンソースモデルの高性能化と専用ハードウェアによる推論最適化の相乗効果が示された

ラズパイでQwen 35Bモデルを動作させ、車載AIエージェントを構築した事例を紹介。OBD接続や車メーカーのクラウド連携により、オイル交換時期の問い合わせやドア操作などをオフライン/オンラインで対応可能にした。

• •ラズベリーパイ上で35BパラメータのQwenモデルを安定して動作させる技術実証を行った
• •車のOBDポートと連携し、車両内部情報やメーカークラウドサービスへのアクセスを実現した
• •車両マニュアルを学習させ、オイル交換時期などの質問にオフラインでも回答できるエージェント化した

オープンソースLLMであるQwen 3.8 27Bパラメータモデルを用いて、複雑なリバースエンジニアリングタスクを実行したところ、わずか30分で完了し、その高い推論能力と効率性を示した事例を紹介している

• •Qwen 3.8 27Bモデルが専門的な技術タスクにおいて驚異的な速度で正確な結果を出力
• •従来のフロントティアモデルと比較しても遜色ない、あるいはそれ以上のパフォーマンスを発揮
• •中小規模なLLMでも適切なプロンプトエンジニアリングにより高度な技術作業を自動化可能であることを示唆

OrnithがQwenとGemmaを基盤とした高性能AIモデル「Ornith-1.5」を発表し、MITライセンスで商用利用も可能なオープンソースモデルとして公開した

• •コーディングやエージェントタスクのベンチマークで、Claude Opus 4.8と同等の性能を達成している
• •MITライセンス下で公開されており、商用利用や研究目的での無制限な利用が許可されている
• •無料で手に入るモデルでありながらトップクラスの性能を持つため、開発者や企業への波及が期待される

Hugging Faceの統計データに基づき、QwenやKimiなどの中国製オープンAIモデルがシェアを拡大し、GoogleのGemmaと比較しても利用頻度で優位に立っている現状を分析する記事。

• •Hugging Faceの最新統計で、中国製AIモデルのダウンロード数や利用頻度が著しく増加している
• •QwenはGoogleのGemmaと比較して、利用規模で倍近い差をつけていることが示された
• •KimiやMiniMaxなど、中国発のAIモデルがグローバルなオープンソースコミュニティで影響力を増している