Qwen3

The article demonstrates for the first time that poisoning pretraining data can plant a remote code execution backdoor in an AI agent, causing it to run attacker-chosen commands on the user's machine.

• •Attackers can plant poisoned content in uncurated web-scraped pretraining corpora to create a remote code execution backdoor in an agent.
• •To measure the threat end-to-end, Qwen3 models were pretrained from scratch at sizes of 0.6B, 1.7B, and 4B.
• •Each model was subsequently post-trained into a CLI agent.

AIによって開発されたオープンソースのAIアクセラレーターが公開され、Qwen3やLFM2.5などのモデルをKintex-7 PCIeカード上で実行できる

• •AIが開発したオープンソースのAIアクセラレーターが単一リポジトリに統合されている
• •RTL、ISA、シミュレーター、コンパイラ、プロファイラーが含まれている
• •Kintex-7 PCIeカード上でQwen3、LFM2.5、Qwen3.5を実行できる

オープンソースの音声モデルQwen3-TTS/ASRを高速推論するための専用エンジンNariを開発し、既存フレームワークの限界を克服した

• •vLLMやSGLangがマルチモーダル推論に不向きな点に着目し、音声特化の推論エンジンを構築した
• •低レイテンシと低コストを実現することで、クローズドソースモデルに依存しない音声処理の選択肢を提供する
• •自然な対話生成が可能だったDiaモデルのノウハウを活かし、OSS音声モデルのエコシステム強化を目指している