IBM Bobを用いたハンズオンを通じて、出張エージェントの作成方法や既存AIツールとの違いを解説する記事
Claude
Anthropicが開発する、高い推論能力・コーディング能力と安全性を特徴とするAIアシスタントおよびモデルファミリー。
Claudeと一緒に報じられているトピック
Claudeの記事で同時に取り上げられることが多い製品・企業・技術です。
新着記事・要約(142件)
3 / 15 ページClaudeが2週間で約3倍高速化された背景にあるAnthropicの開発アプローチを解説する記事
- •Claudeは2週間の短期間で約3倍の高速化という成果を達成した
- •短期間での高速化を支えたのは、特定の開発アプローチにあった
- •Anthropicの開発者たちが「あえてしなかったこと」が高速化の鍵となった
AnthropicがClaude Codeのclaude-apiスキルに「build-eval」と「hillclimb」のサブコマンドを追加し、評価作成から設定調整まで対応可能になった
- •Anthropicは2026年9月28日、Claude Codeで利用できるclaude-apiスキルに新機能を追加した
- •追加されたサブコマンドは「build-eval」と「hillclimb」の2つである
- •これらのコマンドにより、評価の作成からプロンプトやモデル設定の調整まで行えるようになった
Anthropicが新モデル「Claude Sonnet 5.5」を発表し、既存モデルより高速化と賢さの向上を実現しながらAPI価格は据え置きとした
- •9月28日に発表され、同日よりClaude PlatformのAPIなどで提供を開始した
- •API価格は100万トークン当たり入力が2ドル、出力が10ドルで、前モデルから変更されていない
- •処理速度が30%以上向上し、コストは最大30%削減されるとされている
AnthropicがAIサービス「Claude」の連携ツールやパートナー企業の製品・サービスを集約した「Claude Marketplace」を公開した
- •Anthropicは9月23日に「Claude Marketplace」を公開した
- •2,000を超える連携ツールがプラットフォームに集約されている
- •パートナー企業の製品やサービスも探せる機能を提供している
最新のWindows AI PCにおいて、NPUが多くのシーンで遊休状態にあることに対し、Claudeが掛け算の処理を用いてDOOMを動作させた事例を紹介する
- •最新のWindows AI PCの中で、NPUは多くのシーンで最も暇を持て余しているプロセッサである
- •Claudeが掛け算の暴力(処理)を用いてDOOMを動かした
Claude Codeの作者が、AIが生成したコードのブラックボックス化について語り、プロトタイプと本番コードの線引きを解説する
- •Claude Codeの作者ボリス・チャーニー氏が、AI生成コードの中身確認の是非について回答した
- •プロトタイプ段階と本番環境でのコードにおける品質管理の線引き方を説明している
- •筆者自身の実践例も交えながら、コードの品質を守るための具体的な対策を紹介している
Claude Opus 5.5のプロンプト設計
Prompting Claude Opus 5.5
Claude Opus 5.5の行動特性と、それを補うためのプロンプト設計やハーネスパターンについて詳述している
- •Claude Opus 5との行動的な違いを特定し、対応するプロンプトパターンを提示している
- •API統合やチャットでの思考行動、進捗報告、無人・マルチエージェントタスクへの対応策を含む
- •セーフガード拒否、フロントエンド設計、複雑な視覚入力、複数アプリ連携、テキスト貼り付けへの対処法を解説している
AdobeはGeminiやClaudeとの連携を強化し、AIチャットから自社の制作ツールを利用できるようにすることで、画像の調整やPDF編集などの生成後の作業を効率化する仕組みを提供している。
- •AdobeはGeminiやClaudeとの連携を強化し、制作ツールへのアクセスを容易にした
- •AIチャットから直接Adobeのツールを利用できることで、生成後の編集作業が効率化される
- •画像の調整やPDFの編集など、生成AIだけで完結しない後工程の課題を解決する
AnthropicがClaude Codeの動作仕様を変更し、5時間の制限に達してもタスクの途中ではなく、キリの良いタイミングで終了するよう調整した
- •Anthropicは9月25日、Claude Codeの制限時間終了時の挙動を変更したと公式Xアカウントで発表した
- •従来のように編集の途中で突然中断されるのではなく、タスクのキリの良いタイミングを探して終了するようになった
- •この変更により、AIが人間より長く働く特性を活かしつつ、作業の途切れを減らすことが可能になった