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Google Cloud

Google Cloudに関する最新のAI・ITニュースを新着順にまとめ、DevPickのAIが要点を要約しています。

Google Cloudの記事で同時に取り上げられることが多い製品・企業・技術です。

新着記事・要約(12件)

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ASCII.jp2026/10/6
AI要約

フォーティネットがGoogle Cloudとの統合を拡張し、独立したツールを新たに作成せずにAIのライフサイクル全体を保護するセキュリティソリューションを提供する

  • •フォーティネットは顧客が両方の要件を満たせるようGoogle Cloudとの統合を拡張している
  • •機能を組み合わせることで、別の独立したセキュリティツールやプロセスを作成する必要がなくなる
  • •ライフサイクル全体でAIを保護することが可能になるとされている
#セキュリティ・悪用#主要プレイヤー動向
Publickeyby jniino2026/10/2
AI要約

Google Cloudが、リレーショナルやグラフ、ベクトル検索など複数のデータモデルに対応する大規模分散データベース「Spanner Omni」の正式版リリースを発表した

  • •「Spanner Omni」はリレーショナルモデルに加え、グラフ型やキーバリュー型、ベクトル検索、テキスト検索にも対応するマルチモデルデータベースである
  • •大規模分散データベースとしての機能を持ち、ローカルマシンへのインストールが可能である
  • •Google Cloudが同製品の正式版リリースを発表した
#半導体・インフラ#主要プレイヤー動向
Publickeyby jniino2026/9/30
AI要約

AIエージェントからの読み取り処理を本番環境のPostgreSQLから分離し、数秒でサンドボックス環境を構築できる機能の発表内容を紹介しています。

  • •本番環境で動作しているPostgreSQLの処理に影響を与えない設計になっています。
  • •AIエージェント向けの読み取りワークロード用にサンドボックス化されたインスタンスを提供します。
  • •該当するデータベースインスタンスは数秒でプロビジョニング可能です。
#半導体・インフラ#AIエージェント
Publickeyby jniino2026/9/30
AI要約

Claude CodeなどのコーディングエージェントにGoogle Cloudの専門知識とツールを組み込むプラグインの発表内容について解説している記事です。

  • •Google Cloudがコーディングエージェント向けのプラグインを発表しました。
  • •対象にはClaude CodeなどのAIコーディングエージェントが含まれます。
  • •プラグインを通じてGoogle Cloudの専門知識やツールをエージェントに統合できます。
#AIエージェント#生成AI活用・ツール
CodeZine2026/9/15
AI要約

SnowflakeがGoogle Cloudの東京リージョンでのデータ分析基盤のサポートを開始し、国内ユーザーのデータローカリティと選択肢を拡大する

  • •2026年度第4四半期からGoogle Cloud東京リージョンでのSnowflakeサービス利用が可能になる
  • •国内のデータを国内リージョンに保持しつつ、Snowflakeの分析機能を活用できる環境が整う
  • •クラウドプロバイダーの選択肢が増え、コスト最適化や冗長性確保のためのマルチクラウド戦略が取りやすくなる
#半導体・インフラ#ビジネス活用事例
クラウド Watchby 三柳 英樹2026/9/14
AI要約

SnowflakeがGoogle Cloudの東京リージョンでのサポートを2026年第4四半期に開始することで、日本国内でのデータ管理と処理が可能になる

  • •SnowflakeはGoogle Cloud東京リージョンでのサービス提供を2026年11月頃から開始する
  • •これにより企業はデータを日本国内に保持しながらSnowflakeの機能を利用できる
  • •データ主権やコンプライアンス要件を満たすための国内インフラ整備が進む
#半導体・インフラ#主要プレイヤー動向
TechCrunchby Rebecca Bellan2026/9/9

Google Cloud、Accentureとの提携でAI導入戦争で追いつく

Google Cloud races to catch up in the AI deployment wars with Accenture deal

AI要約

Google CloudはエンタープライズAI市場での存在感を高めるため、Accentureと提携した。現地にエンジニアを派遣する「フォワード・デプロイド」戦略を採用し、顧客のAI導入におけるボトルネックを解消する。

  • •Google CloudはAI導入競争で他社に追いつくため、コンサルティング大手Accentureと提携を発表した
  • •顧客企業の現場にエンジニアを直接派遣する「フォワード・デプロイド」戦略を強化し、導入障壁の低減を図る
  • •この提携により、大企業向けのAIソリューションの実装速度と採用率の向上を目指す
#ビジネス活用事例#主要プレイヤー動向#生成AI活用・ツール
クラウド Watchby 五味 明子2026/9/7
AI要約

GovTech東京とNTTドコモがGoogle CloudをAIデータ基盤に採用。BigQueryとVertex AIを活用し、業務データをAIエージェントが分析・実行する基盤構築の事例を紹介している。

  • •Google CloudのBigQueryとVertex AIを組み合わせ、AI-Readyなデータ基盤を構築する事例が増加している
  • •大量の顧客データや業務データを集約し、AIエージェントが業務を遂行するユースケースがグローバルで展開
  • •GovTech東京とNTTドコモの事例から、クラウドDWHからAI基盤へ進化させる重要性が示されている
#ビジネス活用事例#AIエージェント#主要プレイヤー動向
クラウド Watchby 石井 一志2026/9/4
AI要約

KDDIアイレットはGoogle Cloud環境のセキュリティリスクを特定・可視化する診断サービスを開始。クラウド環境のセキュリティ強化を支援する。

  • •KDDIアイレットが「Google Cloud プロジェクト診断サービス」の提供を開始した
  • •Google Cloud環境における潜在的なセキュリティリスクを診断し、可視化する機能を持つ
  • •企業のクラウドセキュリティ体制の強化とリスク管理の効率化を支援する目的で提供される
#セキュリティ・悪用#半導体・インフラ
Publickeyby jniino2026/9/3
AI要約

AWSとMicrosoft Azureが最大100Gbpsの高速閉域網による相互接続を開始し、マルチクラウド環境でのデータ転送効率を大幅に改善した。これにより、AWSは主要クラウド事業者との接続網を強化した。

  • •AWSとAzure間で最大100Gbpsの高速な専用回線による相互接続が実現した
  • •これによりAWSはAzure、Google Cloud、Oracle Cloudとのマルチクラウド連携を強化
  • •クラウド間でのデータ移動コストやレイテンシの低減が期待されるインフラ改善である
#半導体・インフラ#主要プレイヤー動向