IBMのAIエージェント「Bob」のCLIツールを活用し、開発タスクの自動化を行うハンズオン形式の解説記事
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IBMに関する最新のAI・ITニュースを新着順にまとめ、DevPickのAIが要点を要約しています。
新着記事・要約(15件)
1 / 2 ページIBMが「IBM Bob」のセルフホステッド型を発表し、オンプレミスやソブリンクラウドなど自社管理環境でのAI活用を可能にした
- •米IBMは現地時間1日に「IBM Bob」のセルフホステッド型を発表した
- •企業や組織は、自社で管理できるオンプレミス、プライベートクラウド、ソブリンクラウド、エアギャップなどの環境でAIを活用したソフトウェア開発を行えるようになる
- •今回の発表により、データ管理の自由度が高い環境でのAI導入が容易になった
日本IBMが年次イベント「Think Japan」を開催し、村田新社長が同社の今後の方針を示す行動指針「3+1」を発表した
- •東京・虎ノ門のオークラ東京で年次イベント「Think Japan」が開催された
- •村田新社長が登壇し、日本IBMの新たな行動指針である「3+1」を表明した
- •この指針は同社の今後の方針や重点施策を示すものとして位置づけられている
IBMがAIエージェントを「人材」として運用する自社の取り組みを紹介し、企業経営におけるAI活用の基盤と課題を考察した。
- •人とデジタルワーカー(AIエージェント)の協働に関する具体的なユースケースを公開した
- •AIによる成果を全社的に展開する際に直面する4つの課題と、その解消方法を解説した
- •AIを単なるツールではなく経営の基盤として位置づけるための組織的な変革の重要性を指摘した
日本IBMはAIエージェント導入に際し業務プロセスの再設計が不可欠だと指摘。DX推進時と同じ課題を踏まえ、日本企業がAI時代に対応できるか見解を述べた。
- •AIエージェントの成果最大化には、既存業務プロセスの抜本的な再設計が必要であると主張した
- •過去のDX推進時に同様の課題があったことを踏まえ、今度こそ実現できるかどうかを問うている
- •日本IBMは日本企業がAI導入で直面する組織変革の難しさと解決策について見解を表明した
日本IBMは社内業務において4000以上のデジタルワーカーを活用し、経営基盤の効率化に向けたAI実践事例を公開した
- •日本IBMは社内で4000以上のデジタルワーカーを運用していることを明かした
- •経営基盤業務におけるAI活用による効率化とコスト削減の実践事例を紹介
- •IBM Enterprise Advantageの枠組み下で、AIと人間の協働モデルを確立している
IBM Unveils Next Generation Dual-Architecture Processor for IBM Z and LinuxONE
IBM Unveils Next Generation Dual-Architecture Processor for IBM Z and LinuxONE
IBMがIBM ZおよびLinuxONE向けに次世代のデュアルアーキテクチャプロセッサを発表し、エンタープライズ環境でのパフォーマンスとセキュリティを強化する
- •IBMはメインフレーム向けに新しいデュアルアーキテクチャプロセッサを公開した
- •このプロセッサはIBM ZとLinuxONEの両プラットフォームに対応している
- •エンタープライズシステムにおける計算能力と信頼性の向上が期待されている
IBMが公開した「2026年データ侵害のコストに関する調査レポート」日本語版では、AIを活用したサイバー攻撃が急増していることが指摘された。組織はAI防御技術の導入と社員教育の強化により、データ漏洩リスクと被害コストの低減を図る必要がある。
- •AIを活用した高度なサイバー攻撃が増加しており、データ侵害のコスト上昇要因となっている
- •レポートは2026年を見据えたデータセキュリティの動向と、組織が直面するリスクを分析している
- •AI防御技術の導入や社員へのセキュリティ意識向上が、被害軽減のための重要な対策として挙げられている
冷戦期のIBM超電算機は単一の任務のために建造された
Secret Cold War IBM Supercomputer Was Built for One Job
冷戦時代にNSAのために建造されたIBMの秘密のスーパーコンピュータが、特定の暗号解読という単一の任務に特化していた歴史的な事実がIEEE Spectrumによって紹介されている
- •冷戦期のNSA向けにIBMが建造したスーパーコンピュータに関する歴史的事実
- •そのコンピュータが暗号解読という特定の目的のために設計されていた
- •技術史における政府と企業の協業の一例として紹介されている
日本IBMの調査で、経営層の約7割がAIベンダーやモデルの切り替えを困難と回答。事業継続性を確保するためのAI主権の重要性が高まっていることが示された。
- •企業がAIを基幹業務に組み込む一方で、システム変更の難しさから特定ベンダーへの依存が深まっている
- •調査は「AI主権の確立」において、コントロール、柔軟性、リスクのバランスを取る必要性を指摘している
- •事業継続性と業績維持の観点から、AIシステムに対する企業の自律的な管理能力が課題となっている