LayerX

LayerXが提唱する「組織AI」の概念と、AI活用が企業成果に結びつかない課題に対する解決策を解説する記事

• •最高性能のAIモデルの価格は1年足らずで数十分の1に低下し、社員一人ひとりがAIを使いこなす光景も珍しくなくなった
• •LayerX代表取締役CEOの福島良典氏は、9月3日に開催された「Bet AI Day 2026」で、AI活用と企業業績のギャップを埋める「組織AI」の考え方を示した
• •全社員にAIを使わせた結果として同社が払った対価と、そこから引き出した教訓について具体的な事例が語られた

overflowがLayerXの飯沼氏らを招き、GTMエンジニアリングの実践手法や導入事例を解説する無料ウェビナーを開催する

• •GTM（Go-To-Market）プロセスにおけるエンジニアリングの役割と重要性がテーマとなる
• •LayerXの飯沼氏らが、実際のビジネス現場でのAI活用や技術導入の知見を共有する
• •参加者は無料で最新のGTM戦略と技術実装のバランスについて学べる

LayerXがクラウド型契約管理サービス「バクラク契約管理」を正式提供開始。AIエージェントが契約前後の業務を自律的に効率化する。

• •契約の作成から管理、履行までをクラウド上で一元管理する新サービスを開始
• •AIエージェントが契約前後の煩雑な業務を自動化し、人的リソースの削減を実現
• •9月9日より正式提供を開始し、企業の法務・経理業務の効率化を支援する

LayerXがAI機能や画像自動読み取りを備えたクラウド型人事労務サービス「バクラク人事労務」を正式リリースし、業務効率化を支援する

• •クラウド型人事労務サービス「バクラク人事労務」の正式提供を開始したと発表した
• •AI機能や画像自動読み取り技術を活用し、人事労務担当者の業務負荷軽減を目指している
• •紙媒体のデータ入力などを自動化することで、正確性と処理速度の向上を図るサービス構成となっている

LayerXなど4社が参加し、AI時代におけるプロダクトマネージャーの役割変化と、事業成長のための成果創出方法について議論するイベントが開催された

• •AIの普及により、PMの業務プロセスや価値提供の形が変化しつつあると指摘された
• •事業を成長させるために不可欠な「アウトカム」の定義と測定方法について議論が行われた
• •複数の企業が参加し、AIツールを活用したPM業務の効率化や戦略策定について意見交換した

LayerXが「AIで何でも作れる時代における機能削除の重要性」をテーマに議論。開発速度向上とプロダクト品質の維持を両立するための組織的な判断基準を示した。

• •AIによる開発支援で機能実装が容易になった結果、不要な機能が増加しプロダクトが複雑化するリスクを指摘している
• •単なる精神論ではなく、データやユーザーフィードバックに基づいて「作らない」ことを決定するプロセスの重要性を強調する
• •開発スピードと製品価値のバランスを取るため、組織内で意思決定のフレームワークを明確化する必要性を提案している

LayerXがバックオフィス向けクラウドサービス「バクラク」シリーズに、導入時の初期設定を自動化するAIエージェント機能を追加提供することを発表した

• •バックオフィス業務支援サービス「バクラク」シリーズの新機能としてAIエージェントが導入される
• •主な機能はシステム導入時の初期設定プロセスの自動化である
• •この機能により、導入工数の削減と運用開始までのリードタイム短縮が期待される

LayerXがLangfuseとClickHouseを組み合わせたLLMオブザーバビリティ基盤を採用し、数百ものAIエージェントの品質管理と高速運用を実現している事例を紹介

• •LayerXはLangfuseとClickHouseを採用し、多数のAIエージェントの監視・評価基盤を構築した
• •この組み合わせにより、LLMの出力品質の可視化と高速なデータ処理が可能になった
• •LLMOpsを始めているエンジニアに対し、ツール選定の基準や運用上のヒントを提供している

LayerXが開催するイベントで、開発初期段階から品質保証を組み込む「インプロセスQA」の実践方法や、QAとPMの協働体制について議論される

• •開発プロセスの初期段階から品質管理を統合するインプロセスQAの具体的な実践事例が紹介される
• •品質保証担当者（QA）とプロジェクトマネージャー（PM）がどのように連携し、効率的な開発を実現するかが焦点となる
• •LayerXのエンジニアリング文化に基づいた、開発効率と品質の両立を目指す手法が共有される