Muse

MetaがローカルAIエージェント向け30Bオープンウェイトモデル「Muse Glimmer」を発表。ローカル環境で常時動作するエージェントの性能向上とプライバシー保護を両立する。

• •Metaはローカル環境で動作するAIエージェント向けのオープンウェイトモデルを発表
• •モデル名は「Muse Glimmer」で、パラメータ数は30B規模
• •オンデバイスでの推論が可能となり、プライバシー保護と低遅延を実現

Metaは約296億パラメータのオープンウェイトモデル「Muse Glimmer」をApache 2.0ライセンスで公開し、単一のGPUでも動作するローカル環境での活用を可能にした

• •上位モデルからの蒸留技術を用い、ローカル環境でのエージェント処理やマルチモーダル推論に最適化している
• •量子化技術により、24GBのVRAMを搭載したPCやMacのGPU1基で稼働させることが可能である
• •Apache 2.0ライセンス採用により、商用利用を含む幅広いオープンソース活用を許可している

Metaがターミナル動作のコーディングエージェント「Muse Code」と新モデル「Muse Spark 1.2」を発表。非同期処理で遅延を抑制し、自己改善ループにより開発タスクの性能を向上させた。

• •ターミナル上で動作する非同期バックグラウンドエージェントにより、開発中の遅延を最小限に抑える設計となっている
• •自己改善ループなどの技術を採用し、各種ベンチマークで従来版を上回るコーディング性能を示した
• •Claude CodeやCodexなどの競合サービスに対抗するため、複雑な開発タスクをサポートするベータ版として提供を開始した