Preferred Networks

PFNが翻訳特化LLM「PLaMo 3 Translate」のモデル重みをHugging Faceで公開し、0.8Bから31Bまでの4サイズでローカル実行を可能にした

• •Preferred Networks（PFN）は2026年11月5日に、翻訳特化LLM「PLaMo 3 Translate」のモデル重みをHugging Faceで公開した
• •モデルは0.8B、2B、8B、31Bの4つのサイズ（Bは10億パラメーター）で提供されている
• •利用環境に合わせてモデルを選択し、ダウンロードしてローカルで実行できる

Preferred Networksが翻訳特化型LLM「PLaMo 3 Translate」をオープンウェイトで公開し、世界最高水準の性能を謳っている

• •Preferred Networksが翻訳特化型LLM「PLaMo 3 Translate」をオープンウェイトで公開した
• •タイトルでは「世界最高水準」の性能をうたっている
• •0.8Bから31Bまでの4サイズが用意され、オンデバイスにも対応している

Preferred Networksが国産の生成AI基盤モデル「PLaMo 3.1 Prime」の提供を開始し、オンプレミス環境でのDeep Research機能対応やAPI無料プランの開始も発表した

• •Preferred Networksが国産の生成AI基盤モデル「PLaMo 3.1 Prime」の提供を開始した
• •オンプレミス環境でも利用可能な「Deep Research」機能を搭載し、ハルシネーションも抑制している
• •APIの無料プランを開始し、ユーザーがモデルを試すことが可能になった

Preferred Networksが展示した国産AI「PLaMo」の活用事例と、実運用における課題やハマりどころについて解説する

• •国産AI「PLaMo」がどこでどう使われているのかという活用事例に焦点を当てている
• •Preferred Networksが「CEATEC 2026」に出展した内容を基に情報提供している
• •実務でPLaMoを活用する際に遭遇する「ハマりどころ」や課題が紹介されている

Preferred Networksが日本語特化の翻訳サービス「PLaMo翻訳」を大型アップデートし、最先端モデル並みの翻訳精度を実現した

• •国産AIモデルを活用した日本語特化の翻訳サービス「PLaMo翻訳」が性能を向上させた
• •アップデートにより最先端モデルに匹敵する翻訳精度が得られるようになった
• •Preferred Networksは10月7日に発表し、すでにサービスとして利用可能となっている