サイボウズのkintoneユーザー事例イベントで、日本エイジェントが導入による業務改善の実績を発表した。電話や紙媒体、手動入力を排除し、現場の働き方改革と改善文化の醸成に成功した事例である。
- •kintoneの導入により、従来の電話連絡や紙媒体の業務、手動データ入力を大幅に削減した
- •平均年齢60歳の現場において、Z世代の女性社員が主導して業務プロセスのデジタル化を進めた
- •業務の効率化だけでなく、現場全体の改善文化を醸成し、従業員の職場満足度を向上させた
AI時代におけるリサーチ手法の変容を解説し、定性調査と定量調査を組み合わせる「混合研究法」の最新動向やAI活用による効率化について論じる
- •AI技術の進展がリサーチプロセスに与える影響と、従来の手法との違いが分析される
- •定性データと定量データを統合する混合研究法が、AI時代においてなぜ重要視されるかが説明される
- •AIツールを用いたデータ収集や分析プロセスの最適化事例や、今後のリサーチトレンドが展望される
南海電鉄と日立製作所が日立の「CMOSアニーリング」技術を活用し、乗務員や車両の運用計画を自動作成するシステムを導入。数か月かかった業務を1週間に短縮し、熟練者依存からの脱却を図る。
- •従来の熟練者による手作業に依存していた複雑な運用計画の作成プロセスを自動化した
- •日立製作所の独自技術であるCMOSアニーリングを用いて、量子コンピュータを疑似的に再現した計算を行っている
- •計画作成に要する期間を数か月から1週間に大幅に短縮し、現場の業務負荷軽減と効率化を実現した
トヨタが豪雨被害を受けた千葉県で、直近3時間以内に車両が通行できた道路を表示する「通れた道マップ」を公開した。リアルタイムの通行実績データを活用した災害時の支援サービスである。
- •直近3時間以内に車両が実際に通行できた道路を地図上で確認できる
- •豪雨被害を受けた千葉県で特に有用な情報提供が期待される
- •トヨタの車両データを活用したリアルタイムな通行状況の可視化サービス
明治創業の老舗漬物店が、PC操作に不慣れな職人でも使えるようClaudeを活用し、梅干し作りに特化したツールを自作した事例を紹介。チャットとコピペだけで導入できた背景を解説。
- •PCリテラシーの低い職人向けに、複雑な操作を排除した使いやすいツール設計を意識している
- •AnthropicのClaudeを活用することで、専門知識のない担当者でもツール開発に参加できた
- •チャットでの指示出しとコードのコピペという簡易な手順で、実務に即したシステム構築を実現した
小田原の老舗梅干し店がドイツ出身のゾェルゲルさんの主導でビジネス変革を成し遂げた。言語の壁を乗り越え、外国人顧客に響く「売れる仕組み」を構築して世界市場で収益を上げている。
- •ドイツ出身のゾェルゲルさんが主導して老舗梅干し店のビジネス変革を進めた
- •言語の壁を乗り越え、外国人顧客に響く販売システムを構築した
- •伝統的な和食文化を世界市場で収益化するための仕組み作りが成功した
YouTubeが収益化条件を厳格化する動きに対し、ニコニコがX上で自社の収益化ハードルの低さをアピールし、クリエイターへの訴求を強化した。
- •YouTubeが2027年2月から広告収益の新規参加条件を引き上げると発表したことに触発された投稿である
- •ニコニコ公式Xは、同サービスで収益化を始める際の条件などを紹介して差別化を図っている
- •主要動画プラットフォーム間のクリエイター獲得競争が激化しており、参入障壁の低さが訴求ポイントとなっている
ドコモ・バイクシェアが都内16区での相互利用枠組みを再開し、区をまたいでの貸し出しと返却が可能となるサービス体制が再構築された
- •全面停止から8日後に、東京広域エリアでのドコモ・バイクシェアのサービスが再開された
- •千代田区や港区など都内16区を1エリアとしてまとめ、区をまたいでの貸出・返却が可能な相互利用枠組みが導入されている
- •この再開により、都心部での移動手段としての選択肢が広がり、利便性の向上が期待されている
OpenAIが提唱する「タスクの越境」概念に基づき、ChatGPTが従来の職種枠を超えて業務にどう利用されているかをユーザーデータで分析する。
- •OpenAIは、ChatGPTが従来の担当職種とは異なる業務に利用される現象を「タスクの越境」と定義している
- •具体的にどの職種やタスクにおいてこの越境現象が起きているか、ユーザーの利用データを用いて分析している
- •AIの普及により、業務の境界線が曖昧になり、従来別の担当者が行っていた作業が横断的に処理されるようになっている
生成AI導入による効率化が必ずしも業務成果の向上に直結しない実態を調査データで分析。無償ブックレットを通じて企業のAI活用における勘違いを解説する。
- •AI利用の拡大に伴い、作業効率の向上と最終的なビジネス成果の間にギャップが存在することが示唆されている
- •企業のAI活用に関する調査データや具体事例をまとめた無償のブックレットが提供される
- •単なるツール導入ではなく、どのように活用するかによって成果に差が出るという課題が浮き彫りになっている