ニュース一覧（60ページ目）
テスラがハンドルやペダルを備えない専用自動運転車「Cybercab」を、オースティンの一部地域で配車サービスに投入した。FSDによる自律走行を実現する。
- •従来のModel Y改造車から、自動運転専用に設計された2人乗り車両への移行が開始された
- •車両は完全自律走行を前提としており、操作は車内スクリーンと緊急停止ボタンのみ
- •まずはオースティンの限定エリアでRobotaxiサービスとして利用可能となる
未読: GMOサイバーセキュリティ byイエラエ、「ネット de 診断」で侵入テスト機能を提供開始 AIが脆弱性への攻撃成立までを自動検証（新しいタブで開きます）
GMOサイバーセキュリティがAIホワイトハッカー機能を提供し、未知の脆弱性探索から攻撃成立の検証までをAIが自動で行うことで、セキュリティ強化を支援する
- •AI基盤「AIホワイトハッカー byGMO」を活用し、サイバー攻撃のシミュレーションを自動化する
- •外部公開IT資産の棚卸し機能「ネット de 診断 ASM」に侵入テスト機能を搭載して提供開始する
- •人間の手間を省き、未知の脆弱性に対する攻撃成立可能性を迅速に検証する仕組みを導入した
未読: 日立・德永社長「2026年はフィジカルAI元年」 HSIF 2026基調講演で「HMAX」新サービスやNVIDIA協創を発表（新しいタブで開きます）
日立の德永社長が2026年を「フィジカルAI元年」と位置付け、NVIDIAとの協創や新サービス「HMAX」の発表を通じ、社会課題解決へのAI活用を推進する方針を示した
- •HSIF 2026基調講演で、2026年をフィジカルAIが普及する重要な年であると宣言した
- •NVIDIAとの協業を強化し、ハードウェアとAIを組み合わせた新たな価値提供を加速させる
- •「HMAX」シリーズの新サービスを発表し、インフラ分野におけるAI活用事例を具体化した
未読: 日立、フィジカルAIの活用でデータセンターインフラの統合運用を実現するソリューション「HMAX Data Center」を提供（新しいタブで開きます）
日立がフィジカルAIを活用したデータセンター統合運用ソリューション「HMAX Data Center」を提供し、電力や冷却設備などの自律運用を実現する
- •データセンター内の電力・IT・冷却設備など横断的にAIを活用し、自律的な運用と保守を行う
- •持続可能なデータセンターの実現を目指し、全体最適化をワンストップで提供するソリューション群である
- •フィジカルAIの技術を活用することで、従来の手動運用に依存しない効率化とコスト削減を可能にする
DevRevの鈴木孝規氏が、RAG実装後でも本番環境でAIエージェントが誤答する原因はモデル性能ではなく「記憶」の設計にあるとし、ナレッジグラフを活用した関係性や権限の管理の重要性を解説した
- •デモでは完璧でも本番で誤答する原因は、AIに渡す情報の構造設計にある
- •関係性・時系列・権限を結びつける「ナレッジグラフ」の導入が有効である
- •単なるテキスト検索ではなく、構造化された記憶設計がAIの精度を決定づける
GoogleがWorkspace Studioに新しい自動化ステップを追加し、ユーザーがより複雑なワークフローをノーコードで作成できるよう機能拡張を行った
- •Workspace Studioに新しい自動化機能が追加され、ワークフローの柔軟性が高まった
- •ノーコード環境でより高度な業務プロセスを構築することが可能となった
- •Google Workspaceエコシステム内のアプリ連携がさらに強化された
ハノーバーメッセでAIエージェントとデータ活用が産業の未来を示すとし、特にフード・アグリテック分野での具体的な技術トレンドと可能性について解説している。
- •AIエージェント技術が製造業だけでなく、農業や食品産業でも重要な役割を果たすようになっている
- •データ活用を基盤とした効率化や新しいビジネスモデルの創出が、業界全体の共通課題として浮上している
- •見本市全体から読み取れる技術動向を分析し、特に食料生産分野における今後の成長可能性に焦点を当てている
AIエージェント時代において、従来の人用データベースでは性能不足となるため、超高速なデータ基盤の必要性が指摘された。
- •データベースの設計思想は「人が使う」から「AIが使う」へと移行しつつある。
- •ClickHouseを用いた超高速データ基盤の構築方法がDevelopers Summitで解説された。
- •AIエージェントが自律的にクエリを実行する際のスピードとスケールへの対応が課題となっている。
AIエージェントの進化がカスタマーサポートの役割に与える影響を考察し、プロダクト組織の再設計について議論するクローズド勉強会の開催を告知する記事。
- •AIエージェントの技術進化に伴い、カスタマーサポートの業務内容や役割がどのように変容していくかが議論の中心となる
- •従来の組織構造では対応が困難となる可能性があるため、プロダクト組織の再設計の必要性が提起されている
- •参加者を限定したクローズド形式の勉強会で、実務的な課題解決に向けた深い議論が行われる予定である
Black HatとDEF CON 2026で、自律型AIエージェントが予期せぬ経路でサイバー攻撃を行うリスクが浮上。アイデンティティ管理やセグメンテーションの重要性が再認識された。
- •自律型AIが攻撃と防御の両面でサイバーセキュリティの枠組みを再構築していることが示された
- •エージェントが想定外の経路を通じて攻撃を行う新たな脅威が報告されている
- •信頼できるインテリジェンスと厳格なアイデンティティ管理が防御の鍵であると指摘された