ビジネス活用事例

スカイコムは、従来の紙帳票感覚で扱えるドキュメント監査証跡システムを提供し、デジタル化による業務プロセスの複雑化を回避する。

• •紙の帳票と同様の見た目で操作できるため、ユーザーの学習コストを最小限に抑えたUI設計を採用している。
• •文書へのアクセスや編集履歴を自動で記録し、コンプライアンス規制への対応や不正行為の検知を支援する機能を備える。
• •既存の業務フローを大きく変更することなく、デジタル監査証跡の導入ハードルを下げることを目的としている。

みずほ銀行が開発組織内で技術標準である「ゴールデンパス」を定着させるまでの試行錯誤と、組織変革における技術選定と人材育成の課題を詳しく紹介している

• •適用先ゼロから始めた技術標準の普及において、現場の既存スキルとのギャップ克服が重要だった
• •組織改編による施策の立ち消えリスクに対し、エンジニア主導のプロダクト化アプローチが有効だった
• •技術標準を単なるルールではなく「使われ続けるプロダクト」として設計する視点の重要性が示された

データ連携ツールの自社開発と外注をコストやセキュリティなどの8つの軸で比較し、IT担当者の意思決定支援を行う

• •コスト、保守性、スケーラビリティ、セキュリティなど8つの観点から両アプローチを客観的に比較する
• •多くのIT担当者やデータエンジニアが直面する開発手法の選択難題を解決する指針を提供する
• •自社の具体的な状況に合わせて最適な手段を選定するための判断基準を提示している

日本IBMの調査で、経営層の約7割がAIベンダーやモデルの切り替えを困難と回答。事業継続性を確保するためのAI主権の重要性が高まっていることが示された。

• •企業がAIを基幹業務に組み込む一方で、システム変更の難しさから特定ベンダーへの依存が深まっている
• •調査は「AI主権の確立」において、コントロール、柔軟性、リスクのバランスを取る必要性を指摘している
• •事業継続性と業績維持の観点から、AIシステムに対する企業の自律的な管理能力が課題となっている

フィジカルAIの実現に向けて、日本の強みである「現場データ」を活用する重要性と、状況認識AIやデジタルツインの役割を解説。

• •情報システム部門の視点から、フィジカルAIを構築するための突破口として現場データの活用を提唱
• •第一歩として最適な「状況認識AI」の導入と、大規模化に不可欠な「デジタルツイン」の概念を解説
• •日本の製造業などの強みである現場データを価値に変えるソリューションの全体像を紐解いている

ヌーラボの調査で、業務中の「調べ直し」が1人年間約20万円の損失と月4時間の時間ロスをもたらすことが判明した。

• •過去の経緯や情報を探す「調べ直し」がビジネス現場で大きな見えないコストになっている
• •ヌーラボの実態調査によると、この作業による経済的損失は1人あたり年間約20万円に相当する
• •時間的損失としては月約4時間が奪われており、業務効率化の課題として浮上している

AIエージェントがCAEツールを操作する実験を通じて、解析作業の自動化により人の役割がどう変化するか考察。AIに任せられる作業と、人間に残る判断や教育の在り方を提示した。

• •サイバネットシステムによる講演で、AIエージェントによるCAE解析の実験結果が紹介された
• •AIが担える作業と人間の専門的判断が必要な領域を明確に区別する重要性が指摘された
• •自動化が進む中でのCAE教育の在り方や、エンジニアの役割変化についての議論が行われた

NTTデータグループのフォーティエンスが、業務棚卸しからロードマップ策定までを連続プロセスで支援する新サービスを発表した。

• •業務の棚卸し、評価、優先順位付けをAIエージェントを用いて実施する。
• •ToBe構想の整理と具体的な実行計画への落とし込みを一気通貫でサポートする。
• •検討段階から実行段階への移行をスムーズに行うためのコンサルティングサービスである。

デロイト トーマツが企業内の業務知見をAIが理解できるオントロジーとして整備する新サービスを開始し、AIの自律実行を支援する

• •企業内に蓄積された業務知見や判断基準を知識体系（オントロジー）として整備する
• •整備されたオントロジーをデータ基盤上の層として実装するサービスを提供する
• •AIによる業務の自律実行に向けた高度な活用と価値創出を目的としている

自動運転トラック企業GatikがPepsiCoとの提携を契機に2億ドルを調達。カタール投資庁などが主導し、同社の最大規模の資金調達となった。

• •PepsiCoとの業務提携を背景に、過去最大規模の2億ドルを調達した
• •カタール投資庁とKoch Disruptive Technologiesが投資を主導した
• •自動運転物流分野での実用化と事業拡大に向けた資金確保となった