生成AI活用・ツール

Oktaのレポートによると、企業内ではChatGPT単体ではなく複数のAIツールが併用される傾向にあり、これらを一元管理する重要性が高まっている

• •Oktaのプラットフォームデータ分析により、2社に1社が複数のAIツールを併用していることが明らかになった
• •単一の生成AIツール依存から脱却し、業務用途に応じて異なるAIを活用する多様化の動きが進んでいる
• •増えるAIツールに対応するため、企業はアクセス管理やセキュリティポリシーの一元化を検討する必要がある

Confluentの調査で日本企業のAIエージェント本番運用率は17%と低いことが判明し、PoCで止まる原因と克服のための具体的な解決策が議論されている

• •自律型AIであるAIエージェントの本番運用を実施している日本企業は17%にとどまり、他国と比べて低い水準である
• •多くの企業が概念実証（PoC）段階で止まっている主な原因は、既存システムとの連携やROIの明確化の難しさにある
• •本番運用への移行には、データ基盤の整備や明確な成功指標の設定、組織内のリテラシー向上が不可欠である

デジタルハリウッドがYahoo!フリマのUI/UX改善を題材とした実践型講義を10月より開始し、実際のサービス改善プロセスを学ぶ機会を提供する

• •Yahoo!フリマの具体的なUI/UX改善事例を講義の題材として採用している
• •10月より受講可能な実践型コースとして開講される予定である
• •実際のサービス改善プロセスを通じてUXデザインのスキル習得を目指す

スパイスファクトリーが要件定義担当者向けにUXデザインの重要性を学ぶワークショップを開催。AI時代において、技術実装以前にユーザー体験をどう設計するかという視点が開発の成功に不可欠であると伝えている。

• •要件定義段階からUXデザインを考慮することで、開発コストの削減とユーザー満足度の向上を図る
• •技術者や企画担当者がデザインの基本原則を理解し、より良いプロダクトを創出するための知識を提供する
• •AIツールの活用が加速する中、人間中心の設計思想を再確認する場を設けた

AGREEBITが音声AIを活用したインタビューSaaSを提供開始。24時間対応で日程調整不要の調査が可能となり、リサーチ業務の効率化とコスト削減を実現するソリューションとして位置づけている。

• •音声AIインタビュアーが24時間稼働し、人的リソースに依存しない継続的なデータ収集を可能にする
• •従来の調査手法に比べ、スケジュール調整の手間を省き、短時間で多くの回答を得られる
• •顧客インサイトや市場調査の現場において、調査プロセスの自動化による業務負荷の軽減を図る

はてなが過去のユーザーインタビューなどの定性データをAIで横断分析し、構造化して資産化する「定性データウェアハウス」の実証実験を開始した。非構造化データの価値引き出しを目的としている。

• •大量のテキストデータであるユーザーインタビューをAIで分析し、組織内の知識資産として再利用できるようにする
• •従来は参照困難だった非構造化データを検索・分析可能な形式に変換する技術の実用性を検証する
• •顧客理解の深化やマーケティング戦略の最適化に資するデータ活用基盤の構築を目指す

ChatGPT Workがログインが必要なサイトでの操作に対応。ユーザーが一度ログインすれば、AIがパスワードを参照せず作業を代行できる。

• •ユーザー自身がログイン処理を行うことで、その後のセッション維持が可能になる
• •AIエージェントはログイン後の画面操作やデータ入力などを自動で実行する
• •セキュリティ面では、AIがユーザー名やパスワードを直接扱うことはない仕組みを採用している

NSSOLが生成AIとデータ連携を活用し、B2B/B2Cの問い合わせや社内ヘルプデスクなど幅広い業務でCX向上とコンタクトセンターの高度化を支援する新サービスを開始した

• •顧客接点を持つ幅広い業界を対象とし、B2CだけでなくB2Bの問い合わせ応対やシステム保守業務でも活用可能である
• •生成AI技術と既存データとの連携により、問い合わせ応対の質を高め、顧客体験（CX）の向上を目指すソリューションである
• •社内ヘルプデスク業務の効率化にも対応しており、企業内の情報共有とサポート体制の強化を支援する

デブサミ2026福岡でのセッションで、AIによるコード生成が普及する中で、ソフトウェアエンジニアの役割がどのように変化し、どのようなスキルや思考が重要になるのかについて議論が行われた。

• •AIがコーディングを担う時代において、エンジニアの価値は実装から設計や意思決定へとシフトすると指摘された
• •技術的な実装能力だけでなく、ドメイン知識やAIとの協働方法を理解するリテラシーが求められる
• •業界の将来像を踏まえ、エンジニアがキャリアをどう位置づけるべきかという具体的な指針が提示された

Clouderaが過去5年の技術革新を統合したデータおよびAIプラットフォーム「Anywhere Cloud」を発表し、顧客に柔軟な環境提供を目指す

• •年次カンファレンス「EVOLVE 26」で、過去5年間の変革を象徴する新製品として発表された
• •データ処理とAI機能を一括で管理できるプラットフォームとして位置づけられている
• •顧客が任意の環境でサービスを利用できる柔軟性を高める狙いがある