Business Use Cases

Tabbyはリアルタイムの簿記インターフェースとして設計され、クライアントの書類処理を行いながら利益損失の最新データを提示する。

• •Tabbyはクライアントの書類処理を自動化するリアルタイムの簿記インターフェースとして機能する
• •ユーザーに対して事業の利益と損失に関する最新データをリアルタイムで提供することを特徴とする
• •元会計士がAIツールを活用し、従来の会計業務の効率化や自動化を目指す取り組みとして報じられている

デブクロ2026の注目セッションとして、IBM Bobがエンタープライズ開発にどのような影響や変化をもたらすかが議論される

双日テックイノベーションの調査で、Copilot導入企業の87.5%が情報分散を課題としており、横断検索AIへの期待が示された

• •CopilotやM365を導入した企業の78%は、社内情報の検索・活用がカバーできていると回答した
• •一方で87.5%の企業が情報の分散を課題として挙げていることが明らかになった
• •96.2%の企業が、社内情報を横断的に検索できるAI環境によりAI活用が広がる見込みだと回答した

SaaSの増加でライセンス管理が複雑化した大和鋼管工業が、分散していた情報を一元化しAIで解決する事例

• •SaaSの増加に伴い、ライセンスの利用状況やコスト管理が複雑化していた
• •部署ごとに分散していたSaaSやアカウント情報を一元化するために動いた
• •「情シスAI」を活用して管理業務の効率化を図る取り組みとして報じられている

中小企業の知識属人化を解消するため、社長の経験や現場の知恵を蓄積する専用AIが登場した

• •ベテラン社員の退職に伴い、会社に蓄積された経験やノウハウが失われる課題がある
• •中小企業における「知識の属人化」問題に向き合う新たなソリューションとして登場した
• •社長の経験や現場の知恵をAIに蓄積し、経営と現場をつなぐことを目的としている

企業がAIによって恩恵を受けるためには、自社のデータを正しく理解し、整備しておくことが不可欠であるという論点を提起している

生成AI導入で課題を抱える中小企業に対し、業務の選定から人材育成までを包括的に支援するサービスや取組みが紹介されている

• •中小企業は「どの業務から始めるか分からない」「AI人材がいない」という理由で生成AI導入につまずきやすい
• •単にツールを導入するだけでは業務プロセスは変化しないという問題意識が示されている
• •「何を・誰が・どう変えるか」を丸ごと支援するアプローチが中小企業の課題解決に重要とされている

RPAや生成AIでも残る例外処理などの業務を、AIと人力で分担して受け持つ新たなBPOサービスを開始した

• •RPAや生成AIの導入後も、例外処理や目視確認、システム更新など最終的に人が行う業務が残存している
• •Generative Partnersは、自動化しきれない業務をAIと人力で分担し、BPOとして一括して引き受けるサービスを始めた
• •完全自動化が難しい業務プロセスにおいて、人間とAIの協調による業務委託の新たな形態として位置づけられている

AIエージェント活用に向けた企業固有のナレッジ整備を重視し、業務と組織の変革を目指すアビームとNotionの取り組み

• •AIエージェントの導入が進む中、企業固有の業務をAIに任せるには、社内に分散する知識や経験則をAIが利用可能な形式に整える必要がある
• •アビームとNotionは、ナレッジの整備を起点として業務プロセスと組織構造を変革するアプローチを提唱している
• •単なるツール導入ではなく、組織内の知見を構造化することでAIの効果を最大化する視点に注目している

AI人材の確保が難しい中小企業向けに、専門家を必要な時だけ活用できる支援サービスを提供するベンダーの事例

• •生成AIを導入しても現場で使いこなせなければ業務改善にはつながらず、中小企業ではAI人材の不足や研修費用が障壁となっている
• •専門人材を常時雇用するのではなく、「必要な時だけ活用する」という柔軟な選択肢を提供するサービスが存在する
• •AI活用のハードルを下げるため、人材確保の難しさを解決する新たなサービスモデルが出現している