Amazon Bedrockのマネージドナレッジベースが、SalesforceやZendeskのコネクタに対応するようアップデートされた
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Page 1 of 2SalesforceがAIインターフェースを通じて同社の機能を統合的に提供する新サービス「AIforce」を発表した。
AWSとSalesforceがAI連携を強化し、データ移動なしで普段使うツール内でAIを活用できる環境づくりを進めている
- •AIエージェントの導入が進む一方、必要なデータが別のシステムにあるというデータ分断がボトルネックになっている
- •AWSとSalesforceは、データを移動させずに普段使うツールの中でAIを活用できる環境づくりを進めている
- •データ分断の解消により、企業におけるAIエージェントの導入障壁を下げることを目指している
テラスカイがSalesforce連携ツール「mitoco」および「mitoco 申請」のバージョンアップを発表し、機能強化を図った
- •コミュニケーションツール「mitoco」がVer.24.0に、ワークフローツール「mitoco 申請」がVer.1.5に更新された
- •「mitoco 申請」はSalesforce上で日本の商習慣に合わせた申請・承認フローを実現するための機能を含む
- •16日に発表され、Salesforce環境での業務効率化と国内特有のワークフロー対応が強化された
Salesforceが年次イベント「Dreamforce」開催中に7時間半の大規模障害が発生し、復旧に至るまでSNS上で批判が殺到した
- •障害は米サンフランシスコで開催中の年次カンファレンス「Dreamforce」の2日目に発生した
- •7時間半にわたるサービス停止により、イベント中のデモや発表に影響が出た可能性が示唆されている
- •ユーザーからはタイミングの悪さを指摘する皮肉や、サービス信頼性への不信感を示す嘆きの声がSNSで相次いだ
Gemini in Google WorkspaceがMCPプロトコルに対応し、AsanaやSalesforce等のサードパーティツールとの連携を強化
- •Google Workspace内のGeminiがMCP(Model Context Protocol)を通じて外部アプリケーションと通信可能になる
- •AsanaやSalesforceなどの業務ツールとの連携により、文脈に応じたAIアシスト機能が拡張される
- •MCPの採用により、AIエージェントが異なるシステム間でデータをやり取りする際の標準化が進む
Salesforceの大規模障害が日本国内の多数の企業に波及し、PayPayのフォーム機能にも影響が出ている
- •障害が発生した夕方以降の時間帯に業務が停滞し、現場からは「業務あきらめた」という声がSNSで広がっている
- •Salesforceを基盤とするPayPayのフォーム機能も正常に動作しなくなっている
- •海外SaaS基盤への依存が、国内企業の業務継続に直接的なリスクを与えていることが明らかになった
SalesforceがDreamforce 2025で新UX層「AIforce」とNVIDIA協業によるCRM特化AIモデル「Koa」を発表し、営業・マーケティング業務の高度な自動化を推進する戦略を披露した
- •9月15日から17日にかけてサンフランシスコで開催された年次イベントにおいて、同社の最新戦略および製品群が集中発表された
- •NVIDIAとの協業により、顧客関係管理(CRM)領域に特化した高性能なAIモデル「Koa」が新たに提供される
- •ユーザーインターフェースの基盤となる新レイヤー「AIforce」の導入により、AI機能の統合と操作性の向上が図られる
SalesforceがNvidiaのオープンウェイトモデルNemotronを基盤に、営業・マーケティング・カスタマーサポート業務に特化した推論モデルKoaを開発した
- •KoaはNvidiaのオープンウェイトモデルNemotronをベースに構築されている
- •モデルは営業、マーケティング、顧客サポートといった特定のビジネスタスクのために訓練されている
- •汎用AIラボのモデルに代わる、ドメイン特化型の強力な競合として注目されている
Salesforceがエンタープライズ向けAIエージェント「Agentforce」の新プランを発表し、Sales、Service、Industries向けにCore、Advanced、Maxの3つのエディションを提供開始した
- •Agentforce Sales、Service、Industriesの各製品向けに新しいプラン体系が導入された
- •新エディションは「Core」「Advanced」「Max」の3段階で構成されている
- •エンタープライズ顧客がAIエージェント機能を段階的に導入・活用しやすくなる