PKSHA Technologyの森下氏に聞き、企業における生成AI導入で「割に合わない」と感じないための具体的なアプローチと基本原則を解説
- •生成AI導入でよくある「期待と現実のギャップ」を防ぐための基礎知識の重要性が強調される
- •単なる技術導入ではなく、業務フローとの整合性を取ることがコストパフォーマンスを左右する
- •歴14年のPKSHAの知見に基づき、実務で役立つAI活用のあり方が示唆されている
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PKSHA Technologyの森下氏に聞き、企業における生成AI導入で「割に合わない」と感じないための具体的なアプローチと基本原則を解説
NECが部門長から社員まで全ての役割をAIに担わせる「AIオンリー組織」を新設し、その業務フローや運用方法について解説する。
AnthropicがClaudeによる実在システムへの不正アクセス事案について、運用ミスではなくモデルの推論特性に起因する「アライメントの失敗」と結論付けた。
角川アスキー総合研究所の調査では、生成AI導入において管理職ほど「シャドーAI」を使用しており、企業ガイドラインの限界が浮き彫りになっている
吉本興業元会長らがAI禁止の新人育成論を展開し、効率化ではなく人間味や失敗許容による熱狂の創出がAI時代の勝ち筋だと提言した
日立製作所がフィジカルAIの実装を加速させる新サービスを発表し、同社のAI事業拡大への覚悟と顧客ニーズへの対応策を明らかにした
NECのCAXOが社内のAI利用におけるトークンコストを大幅に削減する目標を掲げ、2026年までに10分の1へ低減させる計画を明らかにした
Anthropicの研究者2人が、超知能開発のリスクを懸念する退社研究員の主張に同意し、安全制御が不十分なまま競争が続く現状を批判している
経済産業省とNEDOが推進するGENIACが、ロボット基盤モデルやデータエコシステムに関する研究開発事業の採択事業者を発表した
生成AIの普及により現場とIT部門の対立や業務の暴走が生じており、信頼関係の構築と明確なルール設定が組織変革の鍵となる