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冷間鍛造FEMをAIで高速予測するサロゲートモデル「ForgeNet」を発表

ゴーデルブロックが冷間鍛造シミュレーション向けAIサロゲートモデル「ForgeNet」を発表し、計算力学の国際会議で研究成果を披露した。

重要ポイント

  • •ForgeNetは解析結果を固定オイラー格子へ投影することで、適応的リメッシュに伴う節点対応の課題を解決する
  • •同モデルは冷間鍛造のシミュレーション計算を高速化することを目的としている
  • •この技術は計算力学の国際会議「WCCM ECCOMAS Munich 2026」にて発表された
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Sakana AIが2026年10月15日に、科学研究を自動化するThe AI Scientistの第3世代「The Agentic Scientist」を公開したという内容である。

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Microsoftの研究者が、数万人のエンジニアを対象にコマンドラインAIコーディングツールの利用と生産性への影響を調査した論文を発表

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通常のJavaScriptコードをニューラルネットワークに変換する

通常のJavaScriptコードを学習なしでニューラルネットワークに変換し、GPUなしでブラウザ上で実行可能にする技術について解説する

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リコーがMoE構造のQwen3.6をベースに強化学習を適用し、日本語リーズニング性能を高めたマルチモーダルLLM「リコーLMM_35B-A3B」を開発した

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