ビジネス活用事例

Autodeskは製造業のDXにおいて、設計と製造のデータを繋ぐ基盤の重要性を強調。AI時代にはデータ統合が不可欠であり、これにより設計から製造までのプロセスが変革されると指摘した。

• •Autodeskは「Design & Make Summit Japan 2026」でAI時代の製造業の未来像を示した
• •設計データと製造データを統合する基盤が、AI活用における重要な要素であると強調した
• •データ基盤の整備により、設計から製造までのプロセス全体の変革が実現可能になると解説した

企業ユーザーが新モデルのリリースに応じてOpenAIとAnthropicの間を行き来しており、エンタープライズAI支出の定着性（スティッキーネス）に懸念が生じている

• •企業は各ラボの新モデル発表に合わせて利用先を頻繁に切り替える傾向にある
• •こうした不安定な利用状況は、両社の投資家にとって企業AI支出の持続可能性への懸念材料となっている
• •OpenAIはAnthropicから企業ユーザーを奪還しつつあるという新しいデータが示された

スリーコインズがガジェット商品を販売する戦略の背景を探り、安価な価格帯で生活雑貨と電子機器を融合させることで顧客の購買意欲を喚起するビジネスモデルを解説する。

• •スリーコインズは従来の生活雑貨に加え、イヤフォンやモバイルバッテリーなどのガジェットを手頃な価格で提供している
• •「コイン3枚」からの脱却という文脈で、低価格帯でのガジェット販売がどのように売上拡大に寄与しているかを担当者の視点から分析
• •生活雑貨のイメージが強い店舗において、電子機器カテゴリがどのような役割を果たし、顧客の購買行動を変化させているかを考察

首都高速道路がGoogle Geminiを活用し、特にシニア社員をAIヘビーユーザー化する工夫により、生成AIの活用状況を劇的に改善した推進事例を具体的な施策とともに紹介する。

• •安全を最優先する慎重な組織風土の中で、生成AI活用の停滞を打破するため「Gemini Notebook」などのツールを活用した具体的な導入手法を解説
• •シニア社員層へのAIリテラシー向上と定着を図るための社内教育や支援体制、そして利用者数を10倍に増やした成功要因を詳細に分析
• •公共機関における生成AI活用の課題である「何に使えばよいか分からない」という壁を、具体的なユースケースの提示と段階的な導入で克服した事例

SBIホールディングスがAnthropicと提携し、生成AI「Claude」を全社で活用する戦略を打ち出した。SBI証券ではAIエージェント開発に5億円を投じ、口座再活性化などで年27億円の増収を期待している。

• •SBIホールディングスは米Anthropicと全社提携し、生成AI「Claude」を導入することでAI化を最優先戦略に掲げた
• •SBI証券は顧客対応のAIエージェント開発に5億円を投資し、その効果で年27億円の増収を見込んでいる
• •北尾吉孝会長は孫正義氏のOpenAI支持に対し、自らはAnthropicを支持すると明言し、AIドリブン戦略の勝算を語った

生成AIの普及により非専門職もソフトウェア開発に参加できる「シチズンデブ」の概念と、そのビジネスへの影響を分析

• •生成AIツールの進化により、従来のプログラミング知識がなくてもアプリ開発が可能になる動きを解説している
• •企業内でのシチズンデブの活用が意思決定の迅速化と業務効率化にどう寄与するかを論じている
• •ITリテラシーの民主化がもたらす労働市場の変化と、新しいスキルセットの重要性について言及している

サイボウズが大企業向けkintone活用支援を強化し、ガバナンスガイドラインの提供や機能アップデートを実施すると発表した

• •大企業のkintone利用をサポートする施策の説明会を開催した
• •大企業向けのガバナンスガイドラインを提供する方針である
• •大企業向けに特化した機能アップデートも行う予定となっている

サーバーワークスの調査でITエンジニアの73.1%が2030年にAIエージェントが業務を自律実行すると予想し、導入実績も半数超えている

• •回答者の勤務先の52.7%が既にAIエージェントを全社または一部部署に導入済みである
• •81.1%のエンジニアがAIエージェントには人間より優れた判断をする場面があると回答した
• •73.1%が2030年時点でAIエージェントが一定程度業務を自律実行すると予測している

カルビーが自社開発AI「C-BOSS」を用いてジャガイモのサプライチェーンを最適化し、収穫量の限界突破とデータに基づく意思決定を実現した実例を詳しく紹介する。

• •主力商品であるポテトチップスの原料となるジャガイモの収穫量確保のため、後手対応から脱却すべくAIシミュレーターを開発した経緯を解説
• •全社最適シミュレーター「C-BOSS」の導入により、現場での定着を促し、データに基づいた攻めのサプライチェーン構築に成功した具体策を詳述
• •農業分野におけるAI活用が、単なる効率化だけでなく、気候変動や収量変動といったリスク管理にどう貢献するかを示すビジネス事例

RunlayerとRipplingは訴訟を取り下げたが、金銭的な支払いはなく、Ripplingは競合製品をリリースして祝杯を上げた。この件は創業者にとって注意すべき事例となっている。

• •RunlayerとRipplingの間で起きていた訴訟は、双方によって取り下げられた
• •和解金などの金銭的な支払いはなく、Rippling側が競合製品のリリースを発表して対応した
• •この訴訟騒動は、スタートアップ創業者にとって法的リスク管理の重要性を示す教訓となっている